Меню
Главная
Авторизация/Регистрация
 
Главная arrow Агропромышленность arrow Организация консультационной деятельности в агропромышленном комплексе

МЕТОДЫ КОНСУЛЬТИРОВАНИЯ СЕЛЬСКИХ ТОВАРОПРОИЗВОДИТЕЛЕЙ ПО ПОДГОТОВКЕ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ

В результате изучения данной главы студент должен:

знать

• методы консультирования по подготовке управленческих решений; процедуру подготовки управленческих решений по экономическим вопросам; приемы и методы подготовки данных и консультирования по экономическим вопросам;

уметь

• осуществлять поиск решений по сравнительному анализу и выбору наиболее эффективных видов деятельности (культур, видов и групп животных); по обоснованию относительно небольших изменений; применять специальные методы подготовки управленческих решений по комплексным экономическим проблемам на уровне предприятия;

владеть

• методами подготовки и принятия управленческих решений по экономическим вопросам, а также приемами консультирования по их реализации; методиками составления логической схемы (Logical Framework), расчета валового дохода (Gross Margin), составления частичного бюджета и проведения простого инвестиционного анализа, анализа слабых и сильных сторон (SWOT-анализ).

Правила и методы консультирования по подготовке управленческих решений

Служба сельскохозяйственного консультирования, как уже отмечалось, призвана оказывать содействие своим клиентам в поиске и реализации наиболее рациональных решений проблем различной степени сложности.

Важным обстоятельством, которое определяет эффективность деятельности ИКС при консультировании по проблемам управления, является соблюдение сотрудниками службы правил подготовки управленческих решений. К числу основных правил консультирования по подготовке управленческих решений можно отнести следующие:

  • • соблюдение основных принципов информационно-консультационной деятельности (см. параграф 1.3);
  • • подготовка альтернативных вариантов решения для различных условий их принятия и реализации;
  • • соответствие уровня подготовки специалистов, готовящих решение, уровню сложности решаемой проблемы;
  • • формирование временных творческих коллективов для решения конкретных задач комплексного характера;
  • • применение адекватных исследуемой проблеме методов ее решения и соответствующих программных продуктов и информации.

В процессе подготовки любого решения консультант должен руководствоваться основными принципами работы службы. Главная задача – подготовить качественное решение (набор альтернативных решений), эффективное для клиента, реально осуществимое в конкретных условиях и обеспечивающее вклад в устойчивое развитие объекта консультирования. При этом всегда надо помнить, что эффективность должна быть достигнута не в ущерб интересам общества в целом, народного хозяйства страны, региона, интересам государства, а также всех потенциальных участников принятия и реализации данного решения.

Большинство проблем имеют несколько вариантов решений в зависимости от складывающихся условий и целевых установок. Как уже отмечалось, окончательное решение остается за клиентом (заказчиком услуги). В своем решении он может руководствоваться различными приоритетами и дополнительными условиями, известными только ему, и поэтому у него должна быть возможность выбора из нескольких вариантов. При изучении и подборе возможных вариантов решения проблемы имеет смысл дать характеристику каждому из них, указать преимущества одного перед другими, рекомендовать, в каких условиях какое решение следует принимать, выбрать лучшие решения для наиболее вероятных ситуаций. Таких решений, как правило, не одно, поскольку всесторонняя оценка в большинстве случаев выявляет как достоинства каждого из отобранных вариантов и его преимущество перед другими, так и определенные недостатки. Лучший в каких-то отношениях вариант может уступать в других отношениях альтернативным вариантам.

Если консультационная служба при содействии в подготовке и принятии управленческих решений не рассматривает альтернативы и изначально принимает единственный вариант, то гем самым не только нарушаются основополагающие принципы консультационной деятельности, но и сомнительно качество (оптимальность) выбранного решения.

Для оказания консультационных услуг в сфере управления служба должна располагать соответствующими специалистами, подготовленными к такой работе. Во-первых, консультанты, связанные с подготовкой управленческих решений, безусловно, должны иметь высшее экономическое образование, знать технологии производства сельскохозяйственной продукции, особенности аграрного рынка, а также иметь навыки консультационной работы.

Во-вторых, для специалистов каждого вида консультационного обслуживания должна проводиться специальная подготовка (повышение квалификации), поскольку высшее экономическое образование лишь создает основу для освоения всего арсенала современных методов подготовки управленческих решений.

В-третьих, важен стаж работы консультанта, процесс накопления опыта. Для этого целесообразно использовать методы наставничества, когда новый специалист службы прикрепляется к более опытному для прохождения стажировки в процессе совместной подготовки решений. С ростом числа оказанных консультаций приобретаются и необходимые навыки использования приемов и правил подготовки к консультированию по управленческим вопросам, что также способствует необходимой комплексности оценок.

Оказание консультационных услуг по относительно сложным вопросам управления только в исключительных случаях может быть осуществлено усилиями одного работника ИКС. Как правило, подобные заказы имеют комплексный характер, включают целый спектр различных аспектов исследовательской и технической работы и требуют формирования определенного временного творческого коллектива, в котором функции сбора, обработки и анализа данных по различным вопросам распределены между участниками. Каждый из членов такого коллектива отвечает за качество выполнения определенного участка работ, а общую ответственность перед клиентом за оказание консультационной помощи несет руководство службы.

Одним из принципиальных моментов при оказании помощи в решении проблем управления на любом иерархическом уровне является выбор методов исследования и грамотное их применение. Крайне желательно, чтобы для решения каждой конкретной задачи имелся разработанный и апробированный метод, с помощью которого ее можно решить наилучшим образом.

В теории и практике экономических исследований используется множество методов решения управленческих проблем. Перед специалистом, готовящим решение, как правило, стоит лишь задача правильного выбора необходимого метода. От этого зависит как качество решения, так и затраты времени и ресурсов на его подготовку. Не только применение, но и сам выбор адекватного метода решения той или иной задачи требуют высокой квалификации специалиста службы.

Безусловно, требовать от каждого сотрудника службы знания всех тонкостей применения правил подготовки управленческих решений на основе экономико-математических, экономико-статистических и других относительно сложных методов нельзя. Более того, без соответствующего информационного обеспечения многие методы не могут быть успешно применены. В связи с этим консультирование по комплексным вопросам должно быть обеспечено необходимыми базами данных и специальными программными средствами.

Решение комплексных проблем обычно строится на проведении модельных экспериментов, позволяющих проверить возможные гипотезы поведения объектов в конкретных условиях. Система принятия решений, одним из элементов которой являются экономико-математические методы, как правило, охватывает широкий круг экономических и производственных проблем.

Основным методом решения сложных производственно-экономических проблем в сельском хозяйстве и в АПК в целом является системный анализ, рассматривающий проблему как систему и позволяющий оценить процессы и явления, протекающие в исследуемом объекте, с учетом всего множества их свойств и взаимосвязей. Реализацию системного подхода обеспечивает правильное применение различных экономических методик и математических методов.

К настоящему времени экономическая наука разработала арсенал методов, базирующихся на прикладной математике, постепенно превратив их из инструментов научных исследований в средство эффективного решения сложных экономических проблем[1]. К числу таких методов относятся методы математической статистики и теории вероятностей, математического программирования и моделирования, сетевого планирования и теории массового обслуживания, теории игр и др.

Следует отметить, что экономико-математические методы сами по себе не могут полностью раскрыть экономическую сущность явлений и характер их взаимосвязей, они являются лишь мощным инструментом подготовки и оценки сложных управленческих решений[2].

Правильный выбор того или иного метода решения задачи может быть сделан только на основе анализа экономических и производственно-технологических процессов. При выборе метода решения конкретной проблемы от специалиста, готовящего решение, требуется, во-первых, глубокое понимание проблемы, во-вторых, знание определенного набора методов возможного решения данной проблемы, в-третьих, учет специфики их применения в конкретных условиях объекта для описания исследуемых процессов и явлений. Кроме того, выбор метода зависит от характера самой проблемы и объекта исследования.

При исследовании экономических систем применяют три основные группы методов: 1) общеэкономические; 2) статистические; 3) математические.

Общеэкономические методы анализа включают методы сравнения, балансовой увязки, расчетно-конструктивный и др. Они позволяют выявить основные факторы, воздействующие на изучаемые процессы, и тенденции развития исследуемой системы. Общеэкономические методы широко используются на всех этапах подготовки управленческих решений, в частности на этапах идентификации (определения) и анализа проблемы, постановки задачи, анализа и выбора альтернативных вариантов решения, мониторинга реализации решения.

Расчеты, связанные с обработкой массовых данных, проверкой статистических гипотез, планированием эксперимента, проводят с помощью статистических методов: средних и относительных величин, индексного анализа, обработки рядов динамики, корреляционного, регрессионного, дисперсионного, ковариационного и кластерного анализа. Применение статистических методов требует от исследователя не только профессиональных знаний и опыта в предметной области, но и фундаментальной математической подготовки, а также знаний теории систем и системного анализа, компьютерных технологий обработки экспериментальных данных и специализированных программных продуктов. Механическое, несистемное использование статистических методов может привести к получению недостоверных выводов из анализа экспериментальных данных и принятию неверных решений[3].

Наиболее широкие возможности для подготовки решений по сложным управленческим проблемам дают математические методы, и в первую очередь методы математического программирования (линейного и нелинейного, динамического), а также методы исследования операций и принятия решений (теория графов, теория игр, теория массового обслуживания).

Особое место в данном классе математических методов занимает экономико-математическое моделирование, т.е. описание экономических и социальных систем и процессов в виде экономико-математических моделей (ЭММ). Спектр применяемых моделей весьма широк: оптимизационные и имитационные модели, линейные и нелинейные, статические и динамические модели, детерминистические и стохастические. Выбор того или иного типа модели определяется характером решаемой проблемы и целью исследования.

При подготовке решения отдельных сложных проблем часто необходимо применение комплекса методов, реализующих различные подзадачи. Например, если задача требует построения экономико-математической модели (или системы моделей) и проведения модельного эксперимента, то для предварительного анализа проблемы могут применяться экономико-статистические методы, а для подготовки входных данных этой модели (или системы) используют производственные функции, расчет вероятностей выпадения случайных параметров, группировки отдельных факторов, транспортные задачи и т.п. При планировании реализации подготовленного решения в целях оптимальной координации выполнения всего множества взаимосвязанных работ применяют аппарат сетевого планирования, основанный на теории графов. Здесь важно, чтобы используемые методы и методики не входили в противоречие, а дополняли друг друга, обеспечивая обоснованность готовящегося решения. Примеры такого сочетания различных методов и методик при проведении комплексных исследований будут проиллюстрированы в последующих параграфах данной главы.

Сложные проблемы управления в АПК, в частности с точки зрения применяемых методов, условно можно разделить на две большие категории.

  • 1. Проблемы высокого уровня (структурная, кредитно-финансовая, ценовая, налоговая политика государства в АПК, межотраслевой обмен, сбалансированность, пропорции и приоритеты развития отдельных отраслей и продуктовых подкомплексов, территориальное размещение производительных сил, межрегиональные и региональные пропорции и экономические связи и т.п.).
  • 2. Проблемы хозяйственного и межхозяйственного уровня (производственная структура сельскохозяйственных предприятий, рациональная организация отдельных производственных процессов, внутрихозяйственное размещение производства, организация агропромышленного производства на предприятии, формирование межхозяйственных объединений и экономические взаимоотношения в них, оптимальная инвестиционная деятельность субъектов агропромышленного производства и т.д.).

Уровни проблем определяют не только тип используемых методов для их решения, но и способы и приемы применения этих методов, а также характер реализации принимаемых решений. Если на уровне предприятия подготовленное решение в случае согласия с ним клиента однозначно может быть осуществлено его волей, то предложенное решение, например по ликвидации диспаритета цен или изменению межотраслевых пропорций в АПК, на уровне народного хозяйства и даже региона вряд ли может быть осуществлено без выработки дополнительных механизмов государственной политики.

Все эти и некоторые другие особенности вызывают необходимость их учета при применении методов и приемов консультирования но подготовке решений. Например, требуемая сугубо практическая значимость исследования предполагает глубокую детализацию исходной информации (в отличие от агрегированной на более высоких уровнях), применяемой при построении экономико-математических моделей, более детальное описание элементов системы, видов деятельности и исследуемых процессов. Результаты исследования, анализ альтернативных вариантов предлагаемого решения должны представляться в доступной прикладной форме, удобной для выбора и принятия окончательного решения, а также для его последующего практического использования.

Данная особенность подготовки решений связана с основными общими требованиями к моделям, описывающим исследуемые процессы и явления, и к применяемой в них технико-экономической информации. Так, решение ряда прикладных экономических задач требует абстрагирования изучаемого явления от несущественных факторов внутреннего и внешнего для системы характера. В то же время ограниченная таким образом система должна обладать всеми существенными свойствами, присущими ей в реальной действительности. Таким образом, используя принцип аналогии, по основным характеристикам оригинала (объекта, процесса, явления) строится модель, которая, с одной стороны, упрощает оригинал, создавая возможность его исследования и проведения модельных экспериментов, а с другой – довольно полно отображает исследуемые параметры оригинала, не лишая его основных присущих ему и исследуемых свойств. Адекватность модели оригиналу – всегда компромисс. Желание максимально полно отобразить все свойства оригинала в целях получения наиболее достоверных и обоснованных результатов исследования ограничивается громоздкостью и "неповоротливостью" модели, снижающими возможности проведения с ней экспериментов. Исследователю всегда важно найти рациональное соотношение между степенью агрегирования (упрощения) свойств оригинала в модели и ее адекватностью оригиналу, достаточной для обеспечения достоверных результатов исследования. К сожалению, весьма часто ввиду высокой сложности описываемых процессов в сельском хозяйстве агрегирование достигает необоснованно избыточного уровня, что приводит к потере адекватности и, как следствие, к практической неприемлемости получаемых результатов.

Иногда на основании того, что некоторые относительно однородные объекты имеют схожие и частично повторяющиеся свойства, делается попытка построения унифицированных моделей, призванных обеспечить проведение модельных экспериментов для всей совокупности. Это позволяет снизить затраты на разработку отдельных моделей для каждого из объектов совокупности и существенно сократить вероятность технических ошибок в ходе исследования. Однако сотрудники ИКС или другие эксперты, готовящие решения по совокупности объектов, должны иметь в виду, что возможности унификации для сельскохозяйственных объектов весьма ограничены. Это объясняется высоким уровнем специфики каждого объекта, которую практически невозможно отразить в единой для нескольких объектов модели. А игнорирование специфических свойств конкретного объекта неизбежно приведет к ошибочным заключениям, снижению качества исследования и в конце концов к неверным рекомендациям и решениям. "Деятельность сельского хозяина носит настолько индивидуальный, местный характер, настолько обусловлена особенностями каждого клочка эксплуатируемой поверхности, что все искусство сельского хозяина как раз заключается в умении использовать частности"[4].

Качество любой рекомендации, любого решения тесно связано с качеством используемой для его выработки управленческой информации, которая, как известно, обслуживает процессы производства, распределения, обмена и потребления материальных благ и обеспечивает решение задач организационно-экономического управления народным хозяйством и его звеньями[5].

В ходе подготовки и принятия экономических решений используют априорную и апостериорную информацию. Априорная информация поступает в управляющую систему от объекта управления по каналам обратной связи и из других внешних источников и служит основой для получения апостериорной информации. Апостериорная информация является продуктом преобразования априорной информации в результате процессов статистической и математической обработки, моделирования и модельного экспериментирования. На основе апостериорной информации вырабатывается само решение или его варианты.

Специалистам ИКС и (или) другим экспертам, участвующим в подготовке управленческого решения, следует уделять внимание качеству используемой информации на всех стадиях. От того, насколько качественно выполнен этап сбора, обработки и подготовки информации, в определяющей мере зависит правильность принятого на ее основе решения. Это особенно важно при подготовке решений по экономическим проблемам сложного характера, поскольку цена таких решений, как правило, очень высока. Поэтому к технико-экономической информации предъявляются требования достоверности и полноты, своевременности и актуальности, ясности и понятности[6].

Сельское хозяйство, как и любая другая сложная экономическая система, находится в постоянном развитии. Большинство имеющихся и возникающих в нем проблем, на которые оказывают воздействие появляющиеся новые условия и изменения внешнего характера, также динамичны. Далеко не каждая проблема может быть решена раз и навсегда. Например, нельзя определить единственно верную специализацию производства и соответствующую ей производственную структуру предприятия. Меняются потребности общества, конъюнктура рынка, цены на ресурсы, конкурентное окружение и т.д. Все это требует учета при подготовке и принятии решения по формированию специализации хозяйства. Даже если решается статическая задача оптимизации сочетания отраслей, такая структура показывает лишь направление движения, т.е. то состояние объекта, к которому надо стремиться в рамках конкретного периода времени. При этом сам процесс трансформации в оптимальное состояние требует разработки и реализации отдельных решений, учитывающих динамичность системы и внешней среды. "Наметив таким образом цель, мы должны с особенной тщательностью разработать формы перехода от существующего строя к намеченному идеальному. Необходимая для этого органическая, постепенная и безболезненная перестройка хозяйств, финансирование этой перестройки должны быть разработаны особенно тщательно и глубоко"[7].

Учет динамики при подготовке решения предполагает исследование ретроспективы и тенденций развития объекта, возможных изменений влияния окружающей среды, оценку сбалансированности и необходимых структурных сдвигов, поиск оптимальных темпов развития отдельных элементов для достижения нужных пропорций в системе, построение планов перспективного развития.

Экономические системы в определенном смысле функционируют в условиях действия случайных факторов. Это обстоятельство усложняет процесс подготовки и принятия решений, поскольку в условиях неопределенности исследуемые процессы носят стохастический характер и не могут быть однозначно оценены и спрогнозированы.

Понятие неопределенности характеризуется как недостаток или неточность информации об исследуемом объекте и внешней среде. Разновидностью неопределенности является риск, который, в свою очередь, предполагает, что вероятности появления исходов в результате реализации того или иного решения известны или могут быть определены[8].

Наличие неопределенности и рисков в экономике в целом и в сельском хозяйстве в частности объясняется многими объективными причинами: это и природно-климатические явления, и колебания мировой рыночной конъюнктуры, и неустойчивая экономическая, аграрная, налоговая, таможенная политика государства, и несовершенное и изменчивое законодательство и др.[9]

При подготовке и принятии решения невозможно игнорировать риски, которые сопровождают данное решение и могут привести к негативным и даже катастрофическим последствиям. С целью поиска и идентификации элементов системы (объекта, процесса), уязвимых с точки зрения случайности их поведения, проводят анализ рисков. Анализ позволяет определить наиболее эффективные меры для предотвращения или снижения негативных последствий влияния случайных факторов. Таким образом, по результатам анализа лицо, принимающее решение, может либо отказаться от его реализации в случае неприемлемо высокого уровня риска, либо пересмотреть свое решение с целью снижения риска, либо оставить решение в первоначальном виде, если риск невелик. Но в любом случае оценить риски необходимо, особенно при подготовке решений по сложным экономическим проблемам с возможными значительными последствиями.

Таким образом, в практике управленческого консультирования используется широкий спектр различных методов. Все эти методы можно условно разделить на "простые", которые позволяют подготовить управленческие решения по относительно простым вопросам функционирования объекта консультирования, и "сложные", которые дают возможность для решения относительно сложных задач по комплексным проблемам развития предприятий. Рассмотрим эти методы и условия их применения более подробно.

  • [1] Математические методы в планировании отраслей и предприятий : учеб, пособие для экон, вузов и фак. / под ред. И. Г. Попова. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Экономика, 1981.
  • [2] Подробнее об этом см.: Кравченко Р. Г. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. М. : Колос, 1978.
  • [3] О применении статистических методов в аграрной экономической науке см.: Гатаулин А. М. Система прикладных статистико-математических методов обработки экспериментальных данных в сельском хозяйстве: в 2 ч. М.: Изд-во МСХА, 1992. Ч. 1.
  • [4] Чаянов А. В. Основные идеи и методы работы общественной агрономии. С. 65.
  • [5] Автоматизированные информационные технологии в экономике : учебник / под ред. проф. Г. А. Титоренко. М.: Компьютер ЮНИТИ, 1998. С. 12.
  • [6] Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве / А. М. Гатаулин, Г. В. Гаврилов, Т. М. Сорокина [и др.]; под ред. А. М. Гатаулина. М.: Агропромиздат, 1990. С. 42.
  • [7] Чаянов А. В. Основные идеи и методы работы общественной агрономии. С. 79.
  • [8] Подробнее об экономических рисках см.: Гранатуров В. М. Экономический риск: Сущность, методы измерения, пути снижения : учеб, пособие. М. : Дело и Сервис, 1999.
  • [9] О моделировании рисковых ситуаций в сельском хозяйстве см.: Копенкин Ю. И. Стохастические модели в сельском хозяйстве: учеб, пособие. М.: Изд-во МСХА, 2002.
 
Если Вы заметили ошибку в тексте выделите слово и нажмите Shift + Enter
< Предыдущая   СОДЕРЖАНИЕ   Следующая >
 

Популярные страницы