Меню
Главная
Авторизация/Регистрация
 
Главная arrow Маркетинг arrow Коммерческая деятельность

Оценочные модели ассортимента (АВС-гнапю и XΎΖ-анализ продукции)

При оценке ассортимента часто используется ABC-анализ. Его цель – выявить направление ассортиментной политики. ABC-анализ базируется на гипотезе о принципе Парето, сформулированной итальянским экономистом Вильфредо Парето, а именно на том, что:

  • • 20% набора ассортимента обеспечивают около 80% эффективного сбыта;
  • • 20% ошибок в ассортименте обусловливают 80% потерь эффективности сбыта;
  • • 20% клиентов приносят 80% оборота или прибыли.

При анализе товарной политики предприятия в продукции

фирмы выделяются блоки А, В, С, соответствующие определенным ассортиментным позициям, которые позволяют довести долю покрытия фиксированных затрат и доходов производителя соответственно до 80, 90 и 100%. После этого производитель проводит политику сокращения блока С, чтобы уменьшить малопроизводительные затраты и диверсифицировать блок А, уменьшая тем самым опасность оказаться в зависимости от результатов продвижения одного-двух товаров.

Для проведения ABC-анализа построим табл. 5.2.

В графе 2 табл. 5.2 записываются названия продуктов в порядке убывания объемов продаж, приходящихся на каждый из них (графа 5).

В графе 3 записывается доля каждого продукта, вычисляемая в процентах от общего количества (100%). Так, если фирма продает 10 продуктов, то доля каждого из них в общем количестве составит 10%, если 20 продуктов, то 5% и т.д.

В графе 6 вычисляется доля (в процентах), которую составляет объем продаж каждого продукта в общем объеме продаж фирмы. Так, объем продаж Продукта 1 в общем объеме продаж фирмы для примера, приведенного в табл. 5.2, составляет

(400 000/1 000 000) • 100 = 40%.

Объем продаж Продукта 10 составляет

(6000/1 000 000) • 100 = 0,6%.

Таблица 5.2

ABC-анализ продукции

№ п/п

Названия продуктов

Доля каждого в общем числе, %

Доля нарастающим итогом, %

Объем продаж

Доля от общего объема продаж, %

Доля нарастающим итогом, %

Группа продуктов

1

2

3

4

5

6

7

8

1

Продукт 1

10

10

400 000

40

40

А

2

Продукт 2

10

20

350 000

35

75

3

Продукт 3

10

30

70 000

7

82

В

4

Продукт 4

10

40

70 000

7

89

5

Продукт 5

10

50

60 000

6

95

6

Продукт 6

10

60

15 000

1,5

96,5

С

7

Продукт 7

10

70

12 000

1,2

97,7

8

Продукт 8

10

80

9000

0,9

98,6

9

Продукт 9

10

90

8000

0,8

99,4

10

Продукт 10

10

100

6000

0,6

100

Итого:

100

1 000 000

В графах 4 и 7 вычисляются доли в процентах нарастающим итогом на основе данных граф 3 и 6 соответственно. С помощью двух горизонтальных линий, одна из которых проводится после цифры 20, а другая – после цифры 50 в графе 4, общее число продуктов фирмы делится па три группы, обозначаемые соответственно буквами А, В, С.

В соответствии с принятым принципом деления в группу Л попадают 20% продуктов, которые обеспечивают наибольшие объемы продаж, в сумме составляющие около 80% оборота фирмы. Именно на этой группе реализуется правило Парето (соотношение 20:80).

В группы В и С входят продукты, которые совместно обеспечивают около 20% общего оборота.

Для примера, рассмотренного в табл. 5.2, в группу А входят продукты, обеспечивающие 75% от общего объема продаж, в группу В – 20%, в группу С – 5%. Таким образом, к группе А относятся основные продукты, требующие повышенного внимания, так как от них зависит жизнь и развитие компании.

Нужно посмотреть, какие продукты входят в группу В, составляющую 30% в ассортименте фирмы, достаточно ли уделяется внимания их развитию, есть ли среди них наиболее перспективные с точки зрения повышения объема продаж и перевода их в группу А и т.д.

Необходимо разобраться с продуктами, входящими в группу С, составляющую 50% в ассортименте фирмы. Среди них могут быть устаревшие или не соответствующие спросу, которые необходимо снять с производства, совершенно новые продукты, которые следует развивать, а также перспективные продукты, находящиеся на этапе роста, которым не уделяется должного внимания.

В группу С могут также попасть так называемые товары для ассортимента, которые не приносят прибыли, но должны быть в ассортименте.

В процессе анализа строится кривая концентрации Лоренца. По оси абсцисс в порядке убывания их доли в общем объеме продаж располагаются ассортиментные группы, а по оси ординат – размер товарооборота. Ассортиментные группы подразделяются на три блока по выбранным критериям (продажа, прибыль, издержки). Блоки А, В, С соответствуют большому (ассортиментные группы 1–4), среднему (5–7) и небольшому вкладу в общий сбыт (8–20). Выделив подобные ассортиментные блоки, фирма должна проводить политику сокращения или исключения блока С, чтобы сократить малопроизводительные затраты и диверсифицировать блок Л, уменьшая риск оказаться в зависимости от результатов продвижения небольшого числа товаров (рис. 5.11).

Опираясь на пример использования ABC-анализа для оценки важности ассортиментных групп, можно выделить следующее:

  • 1) упорядочение ассортиментных групп но их значимости и важности (в последовательности убывания значимости);
  • 2) оценка атрибутов по ABC-принципу:
    • – первые 15% относятся к Л группе (очень важные, обязательно должны быть в наличии, имеют большое значение для эффективности сбыта);
    • – следующие 20% относятся к группе В (важные, значительные, желательно включать в сбытовую сферу);
    • – остальные 65% относятся к группе С (менее важные, незначительные, необязательные);

ABC-анализ ассортиментных групп товара

Рис. 5.11. ABC-анализ ассортиментных групп товара

  • 3) проверка распределения времени на реализацию ассортиментных групп в соответствии с важностью решения задачи:
    • – 65% времени для реализации группы А ассортимента;
    • – 20% времени для группы В;
    • – 15% времени для группы С;
  • 4) проведение корректирующих мероприятий с целью последовательной ориентации на A-атрибуты.

Слабым местом ABC-анализа является поиск объективных критериев оценки ассортимента исследуемого товара, которые имеют решающее значение для достижения результата. Данная проблема решается относительно просто для количественно измеримых ассортиментных групп. Для качественных ассортиментных групп необходимо использовать другие методы, например, экспертный метод, методы ранжирования, балльной оценки и др.

Одним из путей оптимизации категорийного подхода является проведение АВС-анализа внутри категории. Можно привести пример проблемно-ориентированного АВС-анализа категории лечебной косметики в рамках проекта "Лаборатории красоты" компании ЗАО "Л'Ореаль". Взяв за минимальный исследуемый период три месяца, работающие в ней эксперты распределили бренды лечебной косметики по трем группам (A, В и С) на основе их вклада в общий товарооборот всей категории за данный квартал (табл. 5.3).

Проанализировав данные табл. 5.3, мы можем сделать вывод, что в последнем квартале 2011 г. три марки из 26 (12%) обеспечивают больше 50% товарооборота всей категории, а 16 марок (64%) приносят только 20% выручки. Явная "раздутость" группы С требует глубокого анализа необходимости присутствия всех попавших в нее брендов в общем

Таблица 5.3

АВС-анализ брендов лечебной косметики в "Лабораториях красоты" Москвы и Московской области (IV квартал 2011 г.)

Марка

Оборот, окт. 11, руб.

Оборот, ноя. 11, руб.

Оборот, лек. 11, руб.

Общий товарооборот за IV квартал, руб.

Доля в обороте, %

Доля в обороте с накопительным итогом, %

Группа

ИТОГО

6 658 719

100

ВИШИ

489 625

559 500

671065

1 720 190

25,83

25,83

А

ЛИЕРАК

292 657

285 363

293 887

871 907

13,09

38,93

А

ЛЯ РОШ ПОЗЕ

213 149

307 162

334 738

855 049

12,84

51,77

А

УРЬЯЖ

186 585

194 901

223 675

605 161

9,09

60,86

В

АВЕН

109 680

78990

148 976

337 647

5,07

65,93

В

ГАЛЕНИК

70 368

73 991

115 639

259 997

3,90

69,83

В

РОК

88 123

73 633

94 045

255 801

3,84

73,67

В

ИННЕОВ

59 121

71 856

98 390

229 367

3,44

77,12

В

КЛОРАН

65 005

59 368

60 545

184 918

2,78

79,90

В

ФИТОСОЛЬБА

51 986

47 561

61 459

161 006

2,42

82,31

С

КОДАЛИ

37 854

34 595

78 549

150 998

2,27

84,58

С

БИОДЕРМА

39 856

34 785

54 789

129 430

1,94

86,53

С

ДАРФЭН

30 125

37 459

45 698

113 282

1,70

88,23

С

БИОРГА

30 459

27 859

44 653

102 971

1,55

89,77

С

А-ДЕРМА

30 458

26 985

42 197

99 640

1,50

91,27

С

НЮКС

21 485

24 598

38 965

85 048

1,28

92,55

С

НОРМЛЛИС

19 654

24 589

30 175

74 418

1,12

93,66

С

МОНТЕЙ

17 859

20 148

29 854

67 861

1,02

94,68

С

ДЮКРЭ

17 598

19 569

28 563

65 730

0,99

95,67

С

ИМЕДИН

22 478

22 329

15219

60 025

0,90

96,57

С

ЭКСФОЛИАК

14 596

14 589

25 896

55 081

0,83

97,40

С

МЕРК

14 256

17 458

20 147

51 861

0,78

98,18

С

БОТЭ ОСЕАН

14 569

12 748

18 569

45 886

0,69

98,87

С

ПЯТЬ МИРОВ

10 256

14 258

16 547

41 061

0,62

99,48

С

ИНГРИД МИ Л ЛЕТ

8256

10 254

15 874

34 384

0,52

100,00

С

ассортименте категории. Однако было бы ошибочно сразу убрать из ассортимента все марки с низкими показателями доли в товарообороте. Специфика отрасли, частое обновление ассортимента, регулярное появление новинок, влияние рекламных акций на уровень продаж не позволяют ABC-анализу быть полностью объективным.

К тому же некоторые марки могут выполнять определенные функции внутри категории (как целые категории внутри общего ассортимента), быть удобными или уникальными, придавать имиджевую ценность торговой точке. Даже проведя АВС-анализ но дополнительному показателю – доле прибыли, которую каждая марка обеспечивает внутри всей категории, сложно получить четкое решение по оптимизации ассортимента.

Дополнительным инструментом в таком случае может являться XYZ-анализ, где за единицу взяты также отдельные марки внутри категории. Он позволит анализировать и прогнозировать стабильность продаж, а также колебания уровня потребительского спроса на товары отдельных брендов. Чем стабильнее спрос на определенную марку, тем легче управлять продукцией, тем ниже потребность в товарных запасах, тем легче планировать движение продуктов. Таким образом, можно получить дополнительный аналитический материал для принятия решения о пребывании этой марки в категории.

При данном виде анализа выделяются также три группы товаров (в примере – товарных марок) на основе коэффициента вариации, т.е. отклонения от среднего значения продаж. Для товаров группы X коэффициент вариации не должен превышать 10%, что означает, что для них характерна стабильностью продаж и, как следствие, большие возможности прогноза продаж. Категория F определяется коэффициентом вариации от 10 до 25%, т.е. товары данной категории имеют средние показатели колебания спроса. Для товаров, относящихся к группе Z, характерно нерегулярное потребление, поэтому коэффициент вариации превышает 25%. Прогноз на такие группы товаров неточен, так как это либо новые товары, недавно поступившие в продажу, либо уникальные, особенные товары, подверженные сезонному спросу.

На примере рассмотрим уровень стабильности спроса па бренды лечебной косметики, представленные в этой категории в проектах "Лаборатории красоты" компания ЗАО "Л'Ореаль". Для этого рассчитаем коэффициент вариации по формуле

где – товарооборот по одной марке за один месяц, – средний товарооборот по этой марке, п – количество месяцев.

За расчетный период возьмем также последний квартал 2007 г. в аптеках Москвы и Московской области (табл. 5.4). Как видно из полученных результатов, шесть марок: Vichy, Licrac, Uriagc, La Roche-Posay, Galenic, Klorane – пользуются постоянным спросом, основная масса брендов имеет средние показатели колебания спроса, что может обусловливаться различными факторами (перебоями в поставках, проведением акций по стимулированию спроса, сезонными колебаниями и др.). Результаты λΎΖ-анализа также не являются единственно достоверными и достаточными для принятия решения о выводе и сохранении в ассортиментной матрице тех или иных товаров, так как на уровень колебания продаж влияет огромное количество факторов. Однако бренды, относящиеся к категории Z, особенно если их вклад в общий товарооборот категории невелик, требуют серьезного анализа. Для того чтобы нарисовать более наглядную картину товорооборота каждой марки и соответствующего ей уровня колебания спроса, можно совместить результаты ЛВС и ΖΎΖ-анализа. Вследствие подобного совмещения выделяются девять групп объектов анализа по двум критериям: степени влияния на товарооборот (ABC-анализ) и стабильности/прогнозируемости результата (XΎΖ-анализ).

С результатами анализа марок лечебной косметики, полученными в результате реализации совместного проекта ЗАО "Л'Ореаль" и ЗАО "Аптеки 36,6", можно ознакомиться в табл. 5.5.

На основе результатов, отраженных в табл. 5.5, можно видеть, что получилось пять групп из девяти возможных, остальные четыре группы марок в ассортименте "Лабораторий красоты" отсутствуют. Далее строят матрицу совмещенного анализа, чтобы наглядно отразить полученные группы ассортимента, их величину по отношению ко всему ассортименту категории, а также чтобы стало видно, каковы в целом тенденции ассортимента "Лабораторий красоты" (рис. 5.12).

Таблица 5.4

XYZ-анализ брендов лечебной косметики в "Лабораториях красоты" Москвы и Московской области (IV квартал 2011 г.)

Наименование

Оборот, окт 11, руб.

Оборот, ноя. 11, руб.

Оборот, лек. 11, руб.

Общий товарооборот за IV квартал, руб.

Среднее значение

Коэффициент вариации, %

Группа

ИТОГО

6 790 940

2 263 647

ВИШИ

574 563

559 500

671065

1 805 128

601 709

8,21

X

ЛИЕРАК

292 657

285 363

293 887

871 907

290 636

1,29

X

ЛЯ ΡΟΙΙΙ ПОЗЕ

284 563

307 162

334 738

926 463

308 821

6,64

X

УРЬЯЖ

186 585

194 901

223 675

605 161

201 720

7,88

X

АВЕН

109 680

78 990

148 976

337 647

112 549

25,45

Υ

ГАЛЕНИК

70 368

73 991

115 639

259 997

86 666

23,70

X

РОК

80 123

70 459

94 045

244 627

81 542

11,87

Υ

ИННЕОВ

59 121

71 856

98 390

229 367

76 456

21,40

Υ

КЛОРАН

65 005

59 368

60 545

184 918

61 639

3,94

X

ФИТОСОЛЬБА

51 986

47561

61 459

161 006

53 669

10,80

Υ

КОДАЛИ

37 854

38 965

61 223

138 042

46 014

23,39

Υ

БИОДЕРМА

39 856

34 785

54 789

129 430

43 143

19,68

Υ

ДАРФЭН

30 125

37 459

45 698

113 282

37 761

16,85

У

БИОРГА

30 459

27 859

44 653

102 971

34 324

21,50

У

Л-ДЕРМЛ

30 458

26 985

42 197

99 640

33 213

19,60

У

НЮКС

21 485

24 598

38 965

85 048

28 349

26,86

Z

НОРМАЛИС

19 654

24 589

30 175

74 418

24 806

17,33

У

МОНТЕЙ

17 859

20 148

29 854

67 861

22 620

22,99

У

ДЮКРЭ

17 598

19 569

28 563

65 730

21 910

21,78

У

ИМЕДИН

22 478

22 329

15 219

60 025

20 008

16,93

У

ЭКСФОЛИАК

14 596

14 589

25 896

55 081

18 360

29,02

Z

МЕРК

14256

17 458

20 147

51 861

17 287

13,93

У

БОТЭ ОСЕАН

14 569

12 748

18 569

45 886

15 295

15,90

У

ПЯТЬ МИРОВ

10 256

14 258

16 547

41 061

13 687

18,99

У

ИНГРИД

МИЛЛЕТ

8256

10 254

15 874

34 384

11 461

28,14

Z

Таблица 5.5

Совмещенный АВС и XFZ-анализ брендов лечебной косметики (IV квартал 2007 г.)

Наименование

Общий товарооборот за IV квартал, руб.

Доля в обороте, %

Группа

Коэффициент вариации, %

Группа

Совмещение

ИТОГО

6 658 718

100

ВИШИ

1 720 190

25,83

А

8,21

X

АХ

ЛИЕРАК

871 907

13,09

А

1,29

X

АХ

ЛЯ РОШ ПОЗЕ

855 049

12,84

А

6,64

X

АХ

УРЬЯЖ

605 161

9,09

В

7,88

X

ВХ

ГАЛЕНИК

259 997

3,90

В

23,70

X

ВХ

КЛОРАН

184 918

2,78

В

3,94

X

ВХ

АВЕН

337 647

5,07

В

25,45

Y

BY

РОК

255 801

3,84

В

11,87

Y

BY

ИННЕОВ

229 367

3,44

В

21,40

Y

BY

ФИТОСОЛЬБА

161 006

2,42

С

10,80

Y

CY

КОДАЛИ

150 998

2,27

С

23,39

Y

CY

БИОДЕРМА

129 430

1,94

С

19,68

Y

CY

ДАРФЭП

113 282

1,70

С

16,85

Y

CY

БИОРГА

102 971

1,55

С

21,50

Y

CY

А-ДЕРМА

99 640

1,50

С

19,60

Υ

CY

НОРМАЛИС

74 418

1,12

С

17,33

Υ

CY

МОНТЕЙ

67 861

1,02

С

22,99

Υ

CY

ДЮКРЭ

65 730

0,99

С

21,78

Υ

CY

ИМЕДИН

60 025

0,90

С

16,93

Υ

CY

МЕРК

51 861

0,78

С

13,93

Υ

CY

БОТЭ ОСЕАН

45 886

0,69

С

15,90

Υ

CY

ПЯТЬ МИРОВ

41 061

0,62

С

18,99

Υ

CY

НЮКС

85 048

1,28

С

26,86

Ζ

CZ

ЭКСФОЛИАК

55 081

0,83

С

29,02

Ζ

CZ

ИНГРИД МИЛЛЕТ

34 384

0,52

С

28,14

Ζ

CZ

Матрица совмещенного анализа

Рис. 5.12. Матрица совмещенного анализа

Опираясь на данную матрицу, можно сделать выводы, что в целом в ассортименте "Лабораторий красоты" бренды равномерно распределяются по уровню стабильности спроса и объему товарооборота с тенденцией к объединению одинаковых уровней по этим двум показателям (маркам, приносящим большую выручку, свойственна большая степень стабильности спроса, средние по вкладу в товарооборот марки характеризуются средним показателем стабильности продаж, а бренды, сильно колеблющиеся по своему показателю спроса, приносят также нестабильный и малый товарооборот). Отсутствие брендов в группе СХ означает, что в ассортименте "Лабораторий красоты" нет таких марок, которые приносили бы пусть небольшой, но зато стабильный доход. Заполнить эту нишу можно не только путем расширения ассортимента категории и добавления новых марок. Одним из других способов может стать снижение наценки на некоторые бренды из группы нестабильно продающихся (например, CY и CZ), что будет способствовать повышению стабильности их продаж. Пробел в группе AZ свидетельствует о том, что в ассортименте нет явно выраженных сезонных брендов, которые продавались бы нерегулярно, но зато приносили бы большую прибыль. В этом случае можно прибегнуть к увеличению числа сезонных промоакций, которые стимулировали бы перевод в эту группу брендов из других категорий. Однако, несмотря на достаточно равномерное распределение брендов по анализируемым показателям, основную массу составляют марки с малым вкладом в общий результат и средним уровнем колебания спроса (группа CY составляет 50% от всей категории). Имеет смысл перевести часть ассортимента из группы CY в группу В Y, т.е. стимулировать оборот по маркам, попавшим в группу CY, чтобы средняя во всех отношениях категория BY составляла основную часть всего ассортимента, была бы его своеобразным остовом. В случае если при всех принятых мерах группа марок CZ останется неизменной (никакие бренды не перейдут в соседние категории), необходимо будет рассмотреть вопрос о выведении из ассортимента этих брендов.

В общем случае товарный ассортимент характеризуется:

  • • широтой (количеством ассортиментных групп);
  • • глубиной (количеством позиций в каждой ассортиментной группе);
  • • сопоставимостью (соотношением между предлагаемыми ассортиментными группами с точки зрения общности потребителей, конечного использования, каналов распределения и цен);
  • • полнотой (способностью набора товаров однородной группы удовлетворять одинаковые потребности и количеством разновидностей и наименований товаров однородной группы и (или) подгруппы);
  • • устойчивостью (способностью набора товаров удовлетворять спрос на одни и те же товары);
  • • новизной (способностью набора товаров удовлетворять изменившиеся потребности за счет новой продукции).

Для оценки ассортимента в целях расчета коэффициентов при формировании ассортимента используют действительные, т.е. фактические свойства и базовые показатели (принятые за основу для сравнения).

1. Коэффициент широты (), который выражается как отношение действительного количества видов и наименований товаров однородных и разнородных групп к базовому:

где действительная широта – количество групп, видов и наименований товаров, имеющихся в наличии (д); – базовое количество видов и наименований товаров однородных и разнородных групп.

2. Коэффициент полноты ()

где и – действительный и базовый показатели полноты однородной группы товаров.

Действительный показатель полноты () характеризуется фактическим количеством видов и наименований товаров однородной группы, базовый () – регламентируемым и планируемым количеством товаров, а коэффициент полноты () – отношением действительного показателя полноты к базовому.

3. Коэффициент устойчивости ()

где – количество устойчивости ассортимента товаров в определенный период; а – число разновидностей товаров, предусмотренных разработанным ассортиментным перечнем; п – количество проверок.

Оптимальное значение коэффициента устойчивости ассортимента товаров в розничном магазине на протяжении квартала должно быть не ниже:

  • 1) для универмагов и гастрономов 0,90;
  • 2) универмагов 0,80;
  • 3) магазинов обуви и одежды 0,75;
  • 4) магазинов спортивных, хозяйственных и галантерейных товаров 0,85.
  • 4. Коэффициент новизны () (степень обновления ассортимента)

где Н – число новых ассортиментных позиций, – действительный показатель широты ассортимента.

5. Для определения структуры используется относительный показатель структуры (Q) отдельных товаров (і):

где – количество отдельного товара в натуральном или денежном выражении; – суммарное количество всех товаров, имеющихся в наличии в натуральном или денежном выражении.

  • 6. Показатель ассортиментного минимума – это минимально допустимое количество товаров, определяющих торговый профиль организаций.
  • 7. Для расчета коэффициента рациональности используются коэффициенты весомости показателей широты (), полноты (), устойчивости () и новизны ():

8. Коэффициент глубины () – отношение действительной глубины к базовой.

где действительная глубина () – количество торговых марок и (или) модификаций, или товарных артикулов, имеющихся в наличии; базовая глубина () – количество торговых марок и (или) модификаций, или товарных артикулов, предлагаемых на рынке либо потенциально возможных для выпуска и принятых за основу для сравнения.

На предприятиях постоянно должна проводиться работа по формированию спроса и его адаптации путем активного включения товаров в предлагаемый ассортимент или изъятия из него. При этом методология ассортиментного планирования включает в себя:

  • • разработку стратегии с учетом концепции позиционирования;
  • • разработку структуры ассортимента с ориентацией на предпочтения покупателей и способа принятия решений о покупке (взаимосвязей между категориями);
  • • разработку базового ассортиментного плана на основе сбора данных по каждой товарной позиции и ее детального описания по четко определенным переменным;
  • • адаптацию плана к локальным условиям посредством мониторинга и корректировки ассортимента.

Выводы

1. Создание базового ассортимента предприятия включает в себя создание исходного массива данных; сравнение ассортимента предприятия с рынком, а также сравнение с ним валовой прибыли по каждой товарной позиции; добавление быстро растущих позиций; тестирование полноты ассортимента и добавление товарных позиций с устойчивым спросом и уникальными характеристиками; обеспечение необходимой глубины ассортимента; исключение дублирующих позиций на основе уникальности продукта и лояльности к бренду; сезонную корректировку ассортимента.

Планирование структуры ассортимента тесно связано с его развитием, с ассортиментной структурой спроса и товарного предложения.

  • 2. Категорийный менеджмент предполагает разделение всего ассортимента на товарные категории с учетом психологических аспектов совершения покупок, ответственность одного сотрудника за весь цикл движения категории, рассмотрение каждой товарной категории как мини-предприятия в рамках компании со своим бюджетом, ценообразованием, политикой закупок и т.п.
  • 3. При сравнении традиционной системы закупок розничного магазина с управлением ассортиментом но товарным категориям выясняется, что главной проблемой в традиционной системе является оторванность процесса закупок товаров от их дальнейшей реализации.
  • 4. Продолжительность жизненного цикла и отдельных его фаз зависит как от самого товара, так и от конкретного рынка. Жизненный цикл одного и того же товара на разных рынках различен, он может быть продлен средствами маркетинга.
  • 5. Благодаря ABC-анализу за продолжительный период можно узнать, что представляет собой эволюция объема продаж каждого из продуктов, выпускаемых фирмой, и на основе этого принимать эффективные решения по товарному ассортименту.
 
Если Вы заметили ошибку в тексте выделите слово и нажмите Shift + Enter
< Предыдущая   СОДЕРЖАНИЕ   Следующая >
     

    Популярные страницы