Меню
Главная
Авторизация/Регистрация
 
Главная arrow Статистика arrow Статистика

Методы оценки дифференциации населения по уровню доходов

В дополнение к анализу уровня, структуры и динамики показателей доходов оцениваются масштабы различий между отдельными группами населения по уровню дохода. Актуальность данного направления анализа обусловлена тем, что в случае превышения допустимой величины дифференциации населения по уровню доходов возникают угрозы национальной безопасности страны. Это выражается в рисках высокого уровня социальной напряженности, деформации системы экономических отношений и снижения престижа страны в международном сообществе.

Для характеристики дифференциации населения по уровню доходов и уровню заработной платы используются несгруппированные данные или строятся специальные ряды распределения, на основе которых вычисляется ряд обобщающих показателей (коэффициентов), даются графические изображения, наглядно иллюстрирующие масштабы дифференциации. В качестве источника информации о дифференциации населения по величине среднедушевых доходов используются данные бюджетных обследований.

Распределение населения по уровню среднедушевых денежных доходов характеризует дифференциацию населения по уровню материального достатка и представляет собой показатели численности (или долей) населения, сгруппированного в заданных интервалах по уровню среднедушевых денежных доходов. Ряды распределения строят с применением метода имитационного моделирования путем преобразования эмпирического распределения, полученного па основе данных выборочного обследования бюджетов домашних хозяйств, в ряд распределения, соответствующий значению группировочного признака в генеральной совокупности (среднедушевому денежному доходу, полученному по данным баланса денежных доходов и расходов населения). В государственной статистике строится логарифмически нормальная модель. Кроме того, используется распределение общего объема денежных доходов по различным группам, которое выражается через проценты общего объема денежных доходов, которым обладает каждая из 20 (10)%-х групп населения. На основе распределений населения по доходу рассчитываются следующие показатели: модальный доход, медианный доход, коэффициенты дифференциации доходов (децильный, квинтильный и квартальный коэффициенты дифференциации, коэффициент фондов), коэффициент и кривая Лоренца, коэффициент Джини и др.

Модальный доход – уровень дохода, наиболее часто встречающийся среди населения. Медианный доход – показатель дохода, находящегося в середине ранжированного ряда распределения. Модальный (Mo) доход на основе вариационных рядов определяется по формуле

где – нижняя граница модального интервала; – величина модального интервала; – частоты соответственно в модальном интервале, в интервале, предшествующем модальному, и в интервале, следующем за модальным.

Приведенную формулу моды используют по равноинтервальному ряду. Если в ряду интервалы неравные, учитывают плотность распределения.

Медианный доход (Me) рассчитывается по формуле

где – нижняя граница медианного интервала; – величина медианного интервала; – сумма частот в данном ряду распределения; – накопленная частота в интервале, предшествующем медианному; – частота в медианном интервале.

Коэффициенты дифференциации доходов населения устанавливают размер превышения денежных доходов высокодоходных групп по сравнению с низкодоходными. Для определения децильного коэффициента дифференциации вычисляют крайние децили (первый и девятый):

и

где – нижняя граница интервала, содержащего первый (девятый,) дециль; – величина интервала, содержащего первый (девятый) дециль; – накопленная частота в интервале, предшествующем интервалу, содержащему первый (девятый) дециль; - частота интервала, содержащего

первый (девятый) дециль.

Для нахождения интервала, содержащего ту или иную дециль, определяют накопленную частоту (частость). Так, интервал, содержащий первый дециль, – это интервал, у которого накопленная частость (Cumdi) превышает 10%.

Покажем расчет децильного коэффициента дифференциации населения по доходам на основе данных, приведенных в табл. 17.6.

Таблица 17.6

Распределение населения России по размеру среднедушевого денежного дохода в 2011 г.

Среднедушевой денежный доход в месяц (х), руб.

Численность населения, в % к итогу (di)

Накопленная частота (Cumdj)

до 5000,0

7,3

7,3

5000,1-7000,0

8,1

15,4

7000,1-10 000,0

13,4

28,8

10 000,1-14 000,0

16,2

45

14 000,1-19 000,0

15,6

60,6

19 000,1-27 000,0

15,9

76,5

27 000,1-45 000,0

15,2

91,7

свыше 45 000,0

8,3

100,0

Итого

100,0

X

Источник: Социальное положение и уровень жизни населения России. 2012: стат. сб. / Росстат. М., 2012. С. 95.

Максимальный доход для 10% населения с низкими доходами составил 5666,8 руб.

Минимальный доход для 10% населения с высокими доходами составил 42 986,9 руб.

Децильный коэффициент(децильный коэффициент дифференциации доходов) характеризует степень социального расслоения населения путем определения того, во сколько раз минимальные доходы 10% наиболее обеспеченного населения превышают максимальные доходы 10% наименее обеспеченного населения. Децильный коэффициент дифференциации рассчитывается по формуле

Таким образом, минимальный месячный доход 10% наиболее обеспеченных лиц в РФ в 2011 г. превышал максимальный доход 10% наименее обеспеченных лиц в 7,3 раза.

Коэффициенты Лоренца (L) и Джини (G) – это показатели, учитывающие все распределение населения по доходам. Они могут принимать значения в интервале от 0 до 1 и измеряют неравномерность распределения. Коэффициент Джини (коэффициент концентрации доходов) устанавливает степень отклонения фактического объема распределения доходов населения от линии их равномерного распределения.

Рассмотрим порядок расчета коэффициентов по условным данным, представленным в табл. 17.7. Коэффициент Лоренца

При полном равенстве в распределении доходов , а при полном неравенстве . Следовательно, в нашем примере распределение доходов ближе к равномерному.

Коэффициент Джини (индекс концентрации доходов), в отличие от предыдущих двух показателей, учитывает в полном объеме всю информацию о распределении населения по уровню доходов. Коэффициент рассчитывается по данным накопленных частот (частостей) численности населения и накопленных частот (частостей) денежного дохода по формуле

Величина коэффициента Джини может принимать значения в пределах от 0 до 1. Чем ближе значение коэффициента к 1, тем выше уровень неравенства в распределении совокупного дохода. Чем ближе коэффициент к 0, тем равномернее распределение.

Расчет коэффициента Джини при равночастотном (по децильным, квинтильным группам) распределении упрощается. Например, при использовании квинтильных (20%-х) распределений дохода коэффициент определяется по формуле

Для графического представления распределения населения по доходам используется кривая Лоренца – кумулятивное распределение численности населения и соответствующих ей доходов. Эта кривая показывает соотношение процентов всех доходов и процентов всех их получателей. Ее строят в прямоугольной системе координат. На оси абсцисс откладывают накопленные частоты (частости) объема совокупности (), а на оси ординат – накопленные частоты (частости) объема признака (дохода ).

Если бы доходы распределялись равномерно, т.е. 10% получателей имели десятую часть доходов, 50% – половину и т.д., то такое распределение имело бы вид линии равномерного распределения (диагонали квадрата со сторонами от 0 до 100%). Неравномерное распределение характеризуется кривой Лоренца (линией фактического распределения), отстоящей от прямой тем дальше, чем больше дифференциация.

Коэффициент фондов () оценивает степень социального расслоения путем определения соотношения между средними уровнями денежных доходов 10% населения с самыми высокими доходами и 10% населения с самыми низкими доходами. Вычисляется по формуле

где – среднедушевой доход в месяц у 10% населения, имеющего максимальный доход; – среднедушевой доход в месяц у 10% населения, имеющего минимальный доход, и у 10% населения, имеющего минимальный доход.

 
Если Вы заметили ошибку в тексте выделите слово и нажмите Shift + Enter
< Предыдущая   СОДЕРЖАНИЕ   Следующая >
 

Популярные страницы