Меню
Главная
Авторизация/Регистрация
 
Главная arrow Экономика arrow Исследование операций в экономике

Исследование операций в экономике


СОДЕРЖАНИЕ

Модели линейного программирования и его приложения Общая постановка задачи линейного программирования Экономико-математическая модель Примеры задач линейного программирования Задача об использовании ресурсов (задача планирования производства) Задача составления рациона (задача о диете, задача о смесях) Задача об использовании мощностей (задача о загрузке оборудования) Задача о раскрое материалов Общая задача линейного программирования Элементы линейной алгебры и геометрии выпуклых множеств Система m линейных уравнений с n переменными Выпуклые множества точек Геометрический смысл решений неравенств, уравнений и их систем Теоретические основы методов линейного программирования Выпуклые множества в n-мерном пространстве Свойства задачи линейного программирования Геометрический метод решения задач линейного программирования Симплексный метод Геометрическая интерпретация симплексного метода Определение максимума линейной функции Определение минимума линейной функции Определение первоначального допустимого базисного решения Особые случаи симплексного методаНеединственность оптимального решения (альтернативный оптимум) Симплексные таблицы Понятие об М-методе (метод искусственного базиса) Двойственные задачи Экономическая интерпретация задачи, двойственной задаче об использовании ресурсов Взаимно двойственные задачи линейного программирования и их свойства Первая теорема двойственностиОсновное неравенство теории двойственностиДостаточный признак оптимальности Вторая теорема двойственности Объективно обусловленные оценки и их смысл Транспортная задача Экономико-математическая модель транспортной задачи Нахождение первоначального базисного распределения поставок Критерий оптимальности базисного распределения поставок Распределительный метод решения транспортной задачи Открытая модель транспортной задачи Венгерский метод решения транспортной задачи Модели целочисленного линейного программирования Постановка задачи целочисленного программирования Методы отсечения. Метод Гомори Понятие о методе ветвей и границ Модели нелинейного программирования Классические методы оптимизации Классические методы определения экстремумов Метод множителей Лагранжа Модели выпуклого программирования Производная по направлению и градиент. Выпуклые функции Задача выпуклого программирования Приближенное решение задач выпуклого программирования методом кусочно-линейной аппроксимации Методы спуска. Приближенное решение задач выпуклого программирования градиентным методом Понятие о параметрическом и стохастическом программировании Модели динамического программирования Общая постановка задачи динамического программирования Принцип оптимальности и уравнения Веллмана Задача о распределении инвестиций между предприятиями Общая схема применения метода ДП. Задача об оптимальном распределении ресурсов между отраслями на n лет Задача о замене оборудования Специальные модели исследования операций Элементы теории игр Понятие об игровых моделях Платежная матрица. Нижняя и верхняя цена игры Решение игр в смешанных стратегиях Геометрическая интерпретация игры 2x2 Приведение матричной игры к задаче линейного программирования Игры с природой Модели управления запасами Основные понятия Статическая детерминированная модель без дефицита Статическая детерминированная модель с дефицитом Стохастические модели управления запасами Стохастические модели управления запасами с фиксированным временем задержки поставок Модели сетевого планирования и управления Назначение и области применения сетевого планирования и управления Сетевая модель и ее основные элементы Порядок и правила построения сетевых графиков Упорядочение сетевого графика. Понятие о пути Временные параметры сетевых графиков Сетевое планирование в условиях неопределенности Коэффициент напряженности работы. Анализ и оптимизация сетевого графика Оптимизация сетевого графика методом "время – стоимость" Элементы теории массового обслуживания Основные понятия. Классификация СМО Понятие марковского случайного процесса Потоки событий Уравнения Колмогорова. Предельные вероятности состояний Процесс гибели и размножения СМО с отказами СМО с ожиданием (очередью) Понятие о статистическом моделировании СМО (метод Монте-Карло) Оптимизация финансового портфеля Оптимизация финансового портфеля Необходимые понятия и термины Задача оптимизации финансового портфеля Эффективный фронт при наличии ограничений Структура эффективного фронта Метод критических линий Касательный портфель Хеджирование. Опционы Оптимизация финансового портфеля с использованием хеджирования
 
Если Вы заметили ошибку в тексте выделите слово и нажмите Shift + Enter
РЕЗЮМЕ Следующая >
 
Популярные страницы