Меню
Главная
Авторизация/Регистрация
 
Главная arrow Экономика arrow Исследование операций в экономике

Краткий курс лекций по дисциплине
«Исследование операций в экономике»




СОДЕРЖАНИЕ


Задача об использовании ресурсов (задача планирования производства) Основные понятия. Классификация СМО Классические методы определения экстремумов Симплексные таблицы Стохастические модели управления запасами Модели линейного программирования и его приложения Модели выпуклого программирования СМО с ожиданием (очередью) Оптимизация финансового портфеля с использованием хеджирования Упорядочение сетевого графика. Понятие о пути Выпуклые множества точек Платежная матрица. Нижняя и верхняя цена игры Экономическая интерпретация задачи, двойственной задаче об использовании ресурсов Игры с природой Первая теорема двойственности Геометрический метод решения задач линейного программирования Временные параметры сетевых графиков Понятие об игровых моделях Общая схема применения метода ДП. Задача об оптимальном распределении ресурсов между отраслями на n лет Теоретические основы методов линейного программирования Взаимно двойственные задачи линейного программирования и их свойства Определение первоначального допустимого базисного решения Принцип оптимальности и уравнения Веллмана Система m линейных уравнений с n переменными Статическая детерминированная модель без дефицита Назначение и области применения сетевого планирования и управления Специальные модели исследования операций Задача об использовании мощностей (задача о загрузке оборудования) СМО с отказами Задача составления рациона (задача о диете, задача о смесях) Транспортная задача Элементы теории массового обслуживания Задача о замене оборудования Задача выпуклого программирования Порядок и правила построения сетевых графиков Уравнения Колмогорова. Предельные вероятности состояний Задача о раскрое материалов Задача оптимизации финансового портфеля Сетевая модель и ее основные элементы Открытая модель транспортной задачи Свойства задачи линейного программирования Задача о распределении инвестиций между предприятиями Метод критических линий Венгерский метод решения транспортной задачи Вторая теорема двойственности Нахождение первоначального базисного распределения поставок Касательный портфель Постановка задачи целочисленного программирования Оптимизация финансового портфеля Модели динамического программирования Понятие о параметрическом и стохастическом программировании Двойственные задачи Общая постановка задачи динамического программирования Геометрическая интерпретация игры 2x2 Стохастические модели управления запасами с фиксированным временем задержки поставок Метод множителей Лагранжа Статическая детерминированная модель с дефицитом Приближенное решение задач выпуклого программирования методом кусочно-линейной аппроксимации Понятие об М-методе (метод искусственного базиса) Структура эффективного фронта Сетевое планирование в условиях неопределенности Экономико-математическая модельНеединственность оптимального решения (альтернативный оптимум) Модели сетевого планирования и управления Распределительный метод решения транспортной задачи Модели нелинейного программирования Понятие о методе ветвей и границ Модели управления запасами Классические методы оптимизации Коэффициент напряженности работы. Анализ и оптимизация сетевого графика Процесс гибели и размножения Объективно обусловленные оценки и их смысл Оптимизация финансового портфеля Производная по направлению и градиент. Выпуклые функции Потоки событий Элементы теории игр Геометрический смысл решений неравенств, уравнений и их систем Методы спуска. Приближенное решение задач выпуклого программирования градиентным методом Понятие о статистическом моделировании СМО (метод Монте-Карло) Общая задача линейного программирования Элементы линейной алгебры и геометрии выпуклых множеств Эффективный фронт при наличии ограничений Выпуклые множества в n-мерном пространстве Хеджирование. Опционы Примеры задач линейного программирования Понятие марковского случайного процесса Критерий оптимальности базисного распределения поставок Геометрическая интерпретация симплексного метода Симплексный метод Необходимые понятия и термины Определение максимума линейной функции Приведение матричной игры к задаче линейного программирования Модели целочисленного линейного программирования Решение игр в смешанных стратегияхОсновное неравенство теории двойственности Экономико-математическая модель транспортной задачи Общая постановка задачи линейного программирования Методы отсечения. Метод Гомори Основные понятия Определение минимума линейной функцииДостаточный признак оптимальности Оптимизация сетевого графика методом "время – стоимость" Особые случаи симплексного метода
 
Если Вы заметили ошибку в тексте выделите слово и нажмите Shift + Enter
ПОХОЖИЕ СТАТЬИ
 
Предметы
Агропромышленность
Банковское дело
БЖД
Бухучет и аудит
География
Документоведение
Журналистика
Инвестирование
Информатика
История
Культурология
Литература
Логика
Логистика
Маркетинг
Математика, химия, физика
Медицина
Менеджмент
Строительство
Педагогика
Политология
Политэкономия
Право
Психология
Религиоведение
Риторика
Социология
Статистика
Страховое дело
Техника
Товароведение
Туризм
Философия
Финансы
Экология
Экономика
Этика и эстетика