Обработка и анализ результатов исследования

Заключительный этап социологического исследования предполагает обработку первичной социологической информации, анализ и интерпретацию данных, получение обоснованных обобщений, выводов и рекомендаций.

То есть необходимо определенным образом преобразовать эмпирические данные с целью сделать их обозримыми и пригодными для последующего анализа. Эти процедуры могут проводиться вручную или с помощью пакетов специальных программ.

Обработка первичной социологической информации проходит в несколько этапов (рис. 12.6).

Первый этап включает в себя следующие работы: определение массива документов для обработки, выбор методов кодирования, контроля данных на репрезентативность и устранения ошибок, определение порядка и методов обработки данных, а также разработку основных направлений анализа полученных в ходе обработки данных.

Следующий этап предполагает выбор пакетов программ статистической обработки материалов исследования, а при необходимости разработку нового программного обеспечения.

Одним из наиболее трудоемких этапов является третий. При обработке данных анкетирования открытые вопросы анкет "закрывают" – классифицируют по определенным признакам, систематизируют и кодируют в соответствии с классификацией. Анкеты проверяют на соответствие трем критериям:

1) полнота заполнения (ответ может отсутствовать из-за нежелания респондента отвечать, непонимания им вопроса, небрежности

Этапы обработки первичной социологической информации

Рис. 12.6. Этапы обработки первичной социологической информации

в заполнении анкет). При невозможности устранить ошибки отдельные вопросы или вся анкета изымаются из обработки. Часто устанавливают "критерий полноты заполнения", например процент незаполненных вопросов анкеты, при превышении которого она будет изъята из обработки. В случае большого изъятия, ставящего под сомнение репрезентативность выборки, может возникнуть необходимость дополнительного сбора исходных данных;

  • 2) надежность (определяется отклонение от репрезентативной выборки, с помощью контрольных и фильтрующих вопросов проверяется качество информации, устраняются противоречивые ответы, умышленно недостоверные, отфильтровываются ответы или анкеты лиц, некомпетентных в исследуемых вопросах и т.д.);
  • 3) технологичность (удобство обработки). Все ответы необходимо привести к виду, дающему возможность легко перенести информацию на машинный носитель для обработки. Из анкет убирают все пометки, которые можно неоднозначно трактовать, номера (шифры) выбранных ответов четко обводятся ручкой.

После проверки качества заполнения анкет все документы подсчитывают, каждому присваивается свой порядковый номер. Информация кодируется, т.е. категориям документа присваиваются условные обозначения (шифр, код).

На четвертом этапе производится обработка информации обычно статистическими методами, которые позволяют определить степень влияния различных факторов на развитие социальных процессов. Однако это возможно только при количественном измерении социальных фактов, которые достаточно часто не имеют количественных характеристик и эталонов измерения (мнения, суждения, мотивация). Их приходится конструировать на основе гипотез исследования, используя процедуру квантификации, т.е. придания качественным признакам количественной определенности.

Для того чтобы измерить социальное свойство, необходимо найти соответствующие индикаторы – внешние признаки измеряемых социальных свойств. Например, индикатором такого свойства, как исполнительность, может служить выполнение всех производственных заданий, распоряжений и поручений. Всем индикаторам свойственны различные характеристики, которые выступают как варианты ответов на вопросы. Эти варианты ответов, расположенные в той или иной последовательности, образуют собой шкалу измерения.

Шкала представляет собой систему характеристик изучаемого свойства, выполняющую роль эталона (рис. 12.7). Для этого определяются крайние состояния изучаемого явления, его максимум и минимум, а затем устанавливаются необходимые деления.

Классификация шкал для измерения социологических характеристик

Рис. 12.7. Классификация шкал для измерения социологических характеристик

Основное требование к шкале – ее надежность. Понятие надежности шкалы включает:

  • обоснованность (валидность) – шкала способна измерять заданное социальное свойство;
  • полноту – в шкале учтены все варианты индикатора (признака проявления свойства);
  • чувствительность – способность шкалы дифференцировать степень проявления социального свойства;
  • устойчивость – повторяемость результатов измерения.

При построении шкал часто прибегают к экспертной оценке, используют методы ранжирования, попарных сравнений и др.

В ходе статистического анализа выявляются некоторые статистические закономерности и зависимости, которые позволяют социологу сделать определенные обобщения и выводы. Основные методы статистической обработки первичной социологической информации представлены на рис. 12.8.

Обработав первичную информацию с использованием статистических методов, можно использовать при необходимости методы статистического анализа, перечисленные ниже.

Корреляционный

Установление формы, направления, плотности взаимосвязи нескольких признаков

Регрессионный

Анализ изменения значений результирующего признака в зависимости от влияния на него признаков-факторов

Факторный

Оценка вариации признаков, внутренних взаимосвязей

Функциональный

Анализ, нацеленный на выявление устойчивых взаимосвязей

Структурный

Анализ, определяющий внутренние элементы объекта исследования и их сочетания

Генетический

Анализ, выявляющий фазы развития объекта исследования, устанавливающий причинные связи

Системный

Анализ, осуществляющий целостное изучение объекта, а также его описание в системе влияющих на его состояние факторов

Логлинейный

Анализ, предполагающий поиск и оценку взаимосвязей в аналитической или группировочной таблице, сжатое описание табличных данных

Латентный

Анализ, определяющий не поддающиеся наблюдению, скрытые от внешнего взгляда признаки

Кроме универсальных методов анализа и обработки социологической информации, которые пригодны для анализа большинства видов информации, применяются специальные, пригодные лишь для анализа данных, представленных в специальном виде (например, анализ социометрических данных или контент-анализ текстов).

Методы статистической обработки первичной социологической информации

Рис. 12.8. Методы статистической обработки первичной социологической информации

Простейшим способом количественной обработки данных социометрического опроса является табличный: составляется социоматрица, обобщающая данные опроса в специальной таблице (пример в табл. 12.7), с помощью которой анализируются внутриколлективные отношения. В ней содержится информация о количестве сделанных и отданных выборов по каждому члену группы и по группе в целом.

Таблица 12.7

Социоматрица ответов на вопрос "С кем бы вы пошли или отказались пойти в кино?"

Кто выбирает

Кого выбирают

Отдано "выборов"

А

А

Б

В

Г

Д

+

-

Всего

А

+

0

-

+

2

1

3

Б

+

+

+

-

0

2

1

3

В

+

0

0

2

1

3

Г

-

-

-

-

0

-

2

2

Д

+

-

-

+

0

2

2

4

Полученные выборы

+

3

2

1

1

1

8

-

1

2

1

2

1

7

Всего

4

4

2

3

2

15

Люди, которые получают наибольшее количество "выборов", пользуются наибольшей популярностью, симпатией, их именуют "звездами". Обычно к этой группе относятся те, кто получает больше среднего числа "выборов". Если человек получает среднее число "выборов", его относят к категории "предпочитаемых"; если меньше среднего числа "выборов", то к категории "пренебрегаемых"; если не получил ни одного "выбора", то к категории "изолированных"; если получил только отклонения, то к категории "отвергаемых".

Обработка данных социоматрицы ведется двумя основными способами. Первый – графический, путем построения социограммы, наглядно отражающий взаимосвязи в группе. Члены группы обозначаются условными обозначениями, а "выборы" – толстыми (предпочтения) или тонкими (отклонения) стрелками, направленными от того, кто выбирает, к тому, кого выбирают. Стрелка с двумя концами означает взаимный "выбор" или отклонение. Социограмма позволяет наглядно определить позицию каждого члена коллектива. По способу построения различаются круговые (все члены коллектива на графике располагаются по кругу), концентрические социограммы (рис. 12.9), в которых получившие большее число

Концентрическая социограмма

Рис. 12.9. Концентрическая социограмма

предпочтений располагаются ближе к центру круга, образуя своего рода "ядро", и другие.

Второй способ обработки данных социоматрицы – расчет персональных и групповых социометрических индексов – показателей, количественно характеризующих взаимоотношения в группе. Первые характеризуют индивидуальные социально-психологические свойства личности в роли члена группы. Вторые дают числовые характеристики групповых структур общения. Используются следующие основные персональные социометрические индексы

Индекс социометрического статуса члена группы, отражающий отношение коллектива к нему, авторитет работника. Определяется делением суммы полученных положительных (положительный статус) или отрицательных (отрицательный статус) выборов на число выборов, которые возможно было получить. Это число равно n – 1, где п – количество членов в группе. По табл. 12.7 наибольший положительный статус у работника А (3 :4 = 0,75).

Индекс эмоциональной экспансивности члена группы определяется делением положительного, отрицательного или общего количества отданных им выборов на число "выборов", которое он мог отдать п- 1. В нашем случае положительная экспансивность у всех членов группы, кроме Г, одинакова и равна 0,5 (у Г – 0). Индекс отрицательной экспансивности наиболее высок у Г и Д, это самые неуживчивые члены группы.

Таким образом, можно оценить, верно ли человек представляет отношение к себе со стороны коллег.

Для каждого члена группы имеет значение не столько число "выборов", сколько коэффициент удовлетворенности (Куд) своим положением в группе:

Так, если индивид хочет общаться с тремя конкретными людьми, а из этих троих никто не хочет общаться с этим человеком, то = 0/3 = 0. Коэффициент удовлетворенности может быть равен 0, а статус (количество полученных "выборов") равен, например, 3 у одного и того же человека – эта ситуация свидетельствует о том, что человек взаимодействует не с теми, с кем ему хотелось бы.

Для группы в целом можно рассчитать индекс сплоченности как частное от деления фактических положительных парных "выборов" на максимально возможное число парных "выборов" в группе. Последнее определяется как

где п – численность группы.

Индекс конфликтности группы определяется делением фактического числа отрицательных парных "выборов" на максимально возможное число парных "выборов".

Индексы экспансивности группы вычисляются аналогично индивидуальным, только количество сделанных положительных (отрицательных) "выборов" или их общее число делится на всю численность группы.

В результате социометрического эксперимента руководитель получает сведения не только о персональном положении каждого члена группы в системе межличностных взаимоотношений, но и обобщенную картину состояния этой системы. Характеризуется она особым диагностическим показателем – уровнем благополучия взаимоотношений (УБВ).

УБВ группы может быть высоким, если "звезд" и "предпочитаемых" в сумме больше, чем "пренебрегаемых" и "изолированных" членов группы. Средний уровень благополучия группы фиксируется в случае примерного равенства "звезды" + "предпочитаемые" = "пренебрегаемые" + "изолированные" + "отверженные". Низкий УБВ отмечается при преобладании в группе лиц с низким статусом. Важным диагностическим показателем считается "индекс изоляции" – процент людей, лишенных "выборов" в группе. Следует отметить, что социометрия не дает ответов на вопрос о причинах тех или иных взаимоотношений в группе – она лишь диагностирует ситуацию. Поэтому для получения полных выводов о процессах, происходящих в сфере межличностных отношений, социометрию применяют совместно с другими специальными исследованиями, позволяющими выявить причины и мотивы "выборов", сложившихся отношений в группе.

Завершается эмпирическое социологическое исследование формированием выводов, предложений и рекомендаций. Выводы, предложения и рекомендации должны носить конкретный, реалистический характер, иметь необходимые обоснования в материалах исследования, подтверждаться документальными и статистическими данными.

Полученные обобщенные по заданным логическим и математическим правилам данные социологического исследования, сведенные в таблицы или отображенные на графиках и рисунках, представляют собой числовые величины, пригодные для выводов о характере и признаках изучаемого явления. Однако только исследователь может сделать выводы и дать их всестороннее и правильное объяснение, именуемое социологами интерпретацией. Каждая числовая величина может быть проинтерпретирована с различных точек зрения (в том числе с позиций разных гипотез), т.е. имеет свойство многозначности. Например, данные, из которых видно, что 90% студентов регулярно посещают занятия, являются показателем не только уровня посещаемости занятий, но и одновременно отношения студентов к ним либо уровня организации занятий и т.д. Именно поэтому исходная позиция исследователя строго предопределена задачами и гипотезами исследования.

В результате проведенного социологического исследования было выявлено, что 60% опрошенных удовлетворены новой формой организации труда, введенной, скажем, три месяца назад в практику того или иного предприятия. Интерпретировать этот показатель можно в двух вариантах.

"Число удовлетворенных за относительно короткий срок действия нововведения достигло уже 60%, что, несомненно, является важным показателем эффективности предпринятых усилий по его внедрению".

"Данные исследования показывают, что, несмотря на затраченные усилия по внедрению новой формы организации труда, удовлетворенность ею выразили менее двух третей опрошенных, это свидетельствует о наличии каких-то просчетов в нововведении".

Отсюда видно, что для однозначной оценки усредненной числовой величины важную роль играет позиция исследователя, основанная на знании конкретной обстановки, которая вызвала к жизни проведение самого исследования.

Заключительная часть анализа данных социологического исследования – составление отчета, который отражает содержание программы исследования, ее выполнение, полученные выводы, содержит практические рекомендации и оценивает возможности их внедрения, ожидаемые социальные и экономические результаты использования практических предложений.

 
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ