Аналитические модели

Помимо рассмотренных выше методов и моделей, в прогнозировании существует множество других подходов к получению прогноза развития социально-экономических и научно-технических систем. В основе этих подходов лежат различные математические теории и методы, например теория игр, теория катастроф, теория распознавания образов, методы линейного и выпуклого программирования и проч.

Рассмотренные в данном подпараграфе модели могут быть использованы в прогнозировании инновационных процессов как самостоятельно, так и в комплексе с другими моделями. При разработке прогнозов могут использоваться также экспертные методы.

Оптимизационные модели. Суть оптимизационного моделирования заключается в нахождении оптимального пути развития объекта с помощью некоторого набора управляющих воздействий. Таким образом, здесь мы имеем дело с нормативным прогнозированием.

Понятие оптимального пути развития предполагает наличие критерия оптимальности. В данном виде моделей этот критерий называется целевой функцией U. Как правило, задача состоит в максимизации или минимизации значения целевой функции при естественных ограничениях, накладываемых на управляющие воздействия (факторы). Формально это можно отобразить следующей записью:

где– управляющие воздействия (факторы), влияющие па целевую функцию U; М – множество допустимых значений факторов.

Чаще всего при разработке оптимизационных моделей используют математический аппарат линейного и выпуклого программирования. Он достаточно хорошо разработан и успешно используется при решении соответствующего класса задач.

Типичной задачей оптимизационного прогнозирования является задача оптимального распределения ресурсов при решении какой-либо социально-экономической проблемы. Причем эта задача может быть представлена в двух видах:

  • • достижение максимального социально-экономического эффекта при ограничениях на расходование ресурсов;
  • • минимизация расходов при условии достижения приемлемого результата.

Одним из недостатков оптимизационных моделей является проблематичность их разработки для прогнозирования поведения сложных систем, поскольку здесь для оценки эффективности используется не один критерий, а целый комплекс критериев.

Имитационные модели. Эти виды моделей разрабатываются для сложных многокритериальных систем. Их суть заключается в имитации структуры реальной системы и ее развития во времени в зависимости от имитируемых внешних воздействий.

К особенностям имитационных моделей можно отнести:

  • • возможность многократного проведения испытаний на модели;
  • • возможность диалога с пользователем;
  • • многокритериальность системы оценки результатов на каждом шаге имитации;
  • • возможность настройки и совершенствования модели в процессе ее эксплуатации.

Чаще всего имитационные модели используются для разработки и сравнения различных стратегий деятельности в условиях определенной социально-экономической среды. Например, это может быть модель процесса реализации инновационной идеи.

Игровые модели. Игровые модели в значительной степени можно считать разновидностью имитационных моделей. Они отличаются от последних большей степенью неопределенности и наличием нескольких систем, интересы которых пересекаются.

Игровые модели базируются на теории игр.

Для каждого игрока, представляющего определенную социально-экономическую подсистему, разрабатываются правила игры. Опираясь на эти правила, игрок вырабатывает определенную стратегию, которая направлена на достижение им поставленной цели. Целью обычно является или максимальный выигрыш, или минимальные потери. При этом надо стараться предвидеть стратегию других игроков и учитывать ее при разработке своей стратегии.

Целью игровых моделей является исследование возможности достичь равновесия всей системы, т.е. такого ее состояния, которое было бы приемлемым для всех игроков (подсистем). А это предполагает разработку оптимальных правил игры для ее участников.

Примерами задач, решаемых с помощью игровых моделей, могут служить:

  • • конкурентная борьба предприятий;
  • • международное экономическое сотрудничество (импортно-экспортные правила);
  • • отработка налоговой системы (государство – налогоплательщик).
 
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ     След >