Меню
Главная
Авторизация/Регистрация
 
Главная

Классификация данных по способу их получения

Существует множество источников для поиска данных, необходимых для статистических исследований, и с каждым годом с развитием технического прогресса их круг расширяется и улучшается. По способу получения данные делятся на первичные – если информация собиралась специально для данного анализа и вторичные – если используется информация из других источников, собранная другими людьми и для других целей [31].

Первичные данные могут быть собраны самостоятельно или другими людьми по заказу, главное отличие – их сбор планируется и осуществляется в соответствии с задачами конкретного исследования. Поэтому они, конечно, обладают рядом преимуществ, прежде всего поскольку в этом случае достигается максимум соответствия собранных данных требованиям и целям проводимого анализа. Но, к сожалению, часто такие исследования могут быть недоступны или слишком дороги.

Примеры первичных данных

В качестве таких данных могут выступать:

  • • данные о самом интересном фильме, вышедшем недавно на экраны, полученные путем опроса членов своего трудового коллектива и (или) просмотра соответствующих тематических форумов в Интернете;
  • • данные о стоимости туристических путевок, полученные путем изучения сайтов и телефонного опроса туристических агентств и компаний;
  • • данные о потребительском спросе на категорию продукции, планируемой к выпуску, заказанные профессиональному маркетинговому агентству;
  • • данные, собранные отделом контроля качества собственной компании, о характеристиках производимой продукции.

Но не все данные могут быть получены самостоятельно или заказаны профессионалам (например, если мы интересуемся космическими исследованиями, но не обладаем достаточными средствами для проведения сверхдорогостоящих экспериментов или нуждаемся в истории и накопленном опыте в этой сфере). Поэтому более распространенным вариантом является использование вторичных данных – уже собранных специализированными фирмами или просто другими исследователями. Вторичные данные обладают своими преимуществами – они, как правило, гораздо дешевле или вообще бесплатны, могут быть велики по объему, зачастую собираются при помощи специальной труднодоступной аппаратуры и профессиональными в соответствующей области исследователями. Это могут быть данные, собранные научными институтами и подразделениями соответствующего направления, государственными учреждениями и маркетинговыми агентствами, учеными и исследователями. Большое распространение вторичные данные получили в последние годы благодаря их размещению в активно распространяющейся в мире сети Интернет. Несмотря на то что нужную информацию бывает очень сложно и долго искать, Всемирная паутина дала возможность доступа к колоссальным массивам информации, собранной учеными и непрофессионалами во всем мире, и существенно расширила сферу статистических исследований. Поисковые системы Интернета значительно облегчают поиск вторичной информации.

Примеры вторичных данных

В качестве таких данных могут выступать:

  • • статистические данные Федеральной службы государственной статистики о социально-экономическом положении субъектов РФ в 1990–2014 гг. (gks.ru);
  • • динамика курсов доллара США и евро к рублю и показатели биржевых торгов за период с 20.06.2005 по 01.01.2015 по данным Центрального банка Российской Федерации (cbr.ru);
  • • динамика российских фондовых индексов PTC RTSI, RTS2, фьючерса на индекс PTC RTS-3.12, котировок акций и облигаций за 2006–2015 гг. по данным агентства "РосБизнесКонсалтинг" (rbc.ru);
  • • статистические данные по итогам деятельности страховщиков – страховые премии и выплаты, количество заключенных договоров и т.д. за 2005–2015 гт. по данным Службы Банка России по финансовым рынкам (fcsm.ru);
  • • инвестиционные рейтинги регионов России за 2005–2015 гг. по оценкам рейтингового агентства "Эксперт РА" (raexpert.ru);
  • • статистика по демографическим показателям и здоровью населения всех стран мира по данным Всемирной организации здравоохранения (World Health Organization) (who.int/gho/publications/world_ health_statistics/en) и т.д.
 
Если Вы заметили ошибку в тексте выделите слово и нажмите Shift + Enter
< Предыдущая   СОДЕРЖАНИЕ   Следующая >
 

Популярные страницы