Выбор методов моделирования систем

Для выбора методов моделирования систем с самого начала развития теории систем и системного анализа применялись классификации систем, которые предлагались для того, чтобы ограничить выбор подходов к отображению системы, сопоставить выделенным классам приемы и методы системного анализа и дать рекомендации по выбору методов для соответствующего класса систем.

Так, классификации систем по виду отображаемого объекта (технические, биологические, экономические и т.п. системы), виду научного направления (математические, физические, химические и др.) ориентируют на выбор методов, используемых для моделирования этих видов систем.

Разделение систем на детерминированные и стохастические прямо указывает на вид используемых методов.

Оценивая классификации систем по степени сложности с точки зрения выбора методов их моделирования, следует отметить, что такие рекомендации (вплоть до выбора математических методов) имеются в них только для классов относительно низкой сложности (в классификации К. Боулдинга, например, – для уровня неживых систем), а для более сложных систем оговаривается, что дать такие рекомендации трудно.

Для большего соответствия термину "более высокоорганизованная материя" табл. 1.2, приведенная в гл. 1, "перевернута" (табл. 2.15). На нижний уровень помещен наименее организованный класс неживых систем, к которому можно отнести кристаллы, искусственные объекты завершенной конструкции (дома, мебель и т.п.) – статические системы. На следующий – простейшие динамические, которым может быть поставлена в соответствие модель программного управления (рис. 2.15). Выше – кибернетические системы с циклами обратной связи, название которых определяет модель управления по отклонениям (рис. 2.16).

Таким образом, эти три уровня неживых систем могут исследоваться на основе моделей, разрабатываемых специальными дисциплинами, и в частности – теорией автоматического регулирования.

Кратко поясним их.

Таблица 2.15

Тип

системы

Уровень сложности

Примеры

Концепции, модели

Живые

системы

Трансцендентные системы или системы, лежащие в настоящий момент вне нашего познания

Интегральные концепции

Социальные системы

Социальные

организации

Социологические концепции Интегральные концепции

Системы, характеризующиеся самосознанием, мышлением и нетривиальным поведением

Люди

Физиологические, психологические концепции

Живые организмы с более развитой способностью воспринимать информацию, но не обладающие самосознанием

Животные

Биологические концепции и модели

Живые организмы с низкой способностью воспринимать информацию

Растения

Химические и биологические концепции и модели

Открытые системы с самосо- храняемой структурой (первая ступень, на которой возможно разделение на живое и неживое)

Гомеостат

Клетки

Неживые системы

Кибернетические системы с управляемыми циклами обратной связи

Термостат

Простые динамические структуры с заданным законом поведения

Часовой механизм

Статические структуры (остовы)

Кристаллы

Физико-математические концепции и модели

 
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ     След >