Глава 4. Автоматизированные дактилоскопические информационные системы, применяемые в органах внутренних дел

Почти 40-летняя история развития АДИС свидетельствует об имеющемся в России потенциале в этой области. В различные периоды прошли опытную эксплуатацию и внедрение в деятельность органов внутренних дел РФ наиболее перспективные АДИС.

В целях повышения эффективности использования следов в идентификации в Академии управления МВД России был разработан специальный способ сравнения «морфинг-сведение», использующий компьютерные технологии. Суть его заключалась в возможности наложения дактилоскопических объектов за счет преобразования одного из сравниваемых объектов в сторону совпадения признаков с другим^[1].

На экран монитора выводилось поочередно (без смешивания слоев) два слоя изображения объектов. Один слой изображения отпечатка пальца руки является неподвижным. Второй слой изображения изменяется в результате линейного и нелинейного преобразования по специально разработанной программе. С помощью кнопки TAB осуществляется переключение между слоями изображений.

Сравнение производилось по следующему алгоритму:

• 1) поочередное выделение на изображениях объектов классифицируемых признаков и попарное связывание совпадающих признаков. Чаще встречаются такие ситуации, когда в следе отображаются не все, а только часть признаков, поэтому эксперт ограничивался констатацией совпадений (или различий) только по признакам, отобразившимся в следе. В тех же случаях, когда в распоряжение эксперта поступали следы, не содержащие классификационных признаков, изучались кривизна и направление папиллярных линий как в следе, так и в образцах. Затем эксперт проводил сравнение частных признаков, начиная с выделения четко отобразившихся особенностей;
• 2) проведение морфологического преобразования одного из объектов, в результате чего происходит совмещение изображений объектов. След первоначально преобразуется по масштабу, а затем локально растягивается, сжимается, поворачивается (как бы разглаживается) по изображению оттиска;
• 3) предварительное решение вопроса о сходстве объектов. В ходе такого исследования наблюдались не только вид признаков, но и их форма, угол совпадения, т. е. изучались их особенности, что позволяло прийти к выводу, что в следе и образцах наблюдается один и тот же признак;
• 4) выделение остальных частных признаков и повторение второго этапа;
• 5) оценка результатов сравнительного исследования; анализ взаимного расположения признаков по всей площади папиллярного узора; объяснение различающихся признаков;
• 6) формулирование вывода об идентичности объектов.

При проведении идентификационного исследования способом «морфинг-сведение» эксперты быстрее и точнее делали выводы. Вышеуказанный способ имеет следующую практическую ценность:

• • возможность качественного анализа взаимного расположения признаков, проявляющих на этом уровне наибольшую индивидуальность;
• • возможность успешного проведения сравнительного исследования следов и отпечатков;
• • возможность проведения исследования без первичных источников (документов), т. е. используя только компьютерные изображения;

• возможность наглядного оформления результатов для участников уголовного процесса.

В Российском федеральном центре судебной экспертизы (РФЦСЭ) в течение нескольких лет велась разработка программного обеспечения (ПО) автоматизированной системы трасологических исследований, которая была названа AutoTRIS (Automated Forensic Traces Investigation System), — автоматизированная система анализа объектов судебно-трасологической экспертизы. Техническое сопровождение разработки системы осуществлялось экспертом лаборатории автоматизации экспертного производства РФЦСЭ Т. Э. Скуратович^[2].

AutoTRIS — это программа, которая объединяла в себе многие функциональные возможности больших графических систем и ряд специальных функций таким образом, чтобы максимально упростить процедуру сравнения двух изображений произвольной природы и процесс подготовки иллюстрированных материалов. Наиболее часто эта задача решается при сравнении изображений следов, оставленных объектами или на объектах судебно-криминалистической экспертизы. Отпечатки следов рук, наряду с другими следами, могли анализироваться с применением программы AutoTRIS^[3].

Данная программа могла использоваться и просто как заменитель фотопроцесса при подготовке практически любых иллюстрированных материалов, так как позволяла вводить изображения через любой сканер или фотокамеру, выполнять преобразования и манипуляции с этими изображениями, составлять выходную иллюстрацию и печатать ее на любом принтере.

AutoTRIS могла работать с отдельными файлами изображений, а также сохранять изображения в базе данных, сопровождая их дополнительной текстовой информацией. Использование базы данных позволяло значительно упростить хранение и выбор изображений.

Важным компонентом программы являлся модуль анализа изображений отпечатков пальцев. Наряду с использованием стандартных графических возможностей AutoTRIS модуль работы с изображениями пальцев включал также много специальных функций, автоматических операций, настроек, режимов отображения и др. Ввиду специфичности процесса дактилоскопической экспертизы этот модуль выделялся как самостоятельная подсистема AutoTRIS с собственным названием «ДактоМастер», а общие дактилоскопические принципы построения и функционирования данной системы были определены на начальном этапе Л. Г. Эджубовым, являвшимся на тот момент заведующим лабораторией автоматизации экспертного производства РФЦСЭ Минюста России^[4].

В рамках этой программы была разработана стандартная форма экспертного заключения — ДактоТекст. Также уделялось большое внимание созданию автоматизированного рабочего места эксперта.

В РФЦСЭ Минюста России проводилась разработка автоматизированного рабочего места эксперта-дактилоскописта — «ДактоЭкс», которое было снабжено математическим аппаратом пригодности папиллярных узоров для идентификации.

Система «ДактоЭкс» состояла из основных и вспомогательных блоков: «ДактоМастер» — основной блок, моделирующий самые важные этапы дактилоскопического экспертного исследования, которые включают в себя ввод информации и ее обработку, поиск в банке данных искомых отпечатков, детальное сравнительное исследование и формирование первоначального идентификационного и дифференционного выводов. Это наиболее сложный и основополагающий блок практики действует и может быть использован в процессе производства дактилоскопических экспертиз^[5].

Возможность автоматизации дактилоскопической экспертизы основывалась на применении различных математических представлений (дескрипторов) дактилоскопического изображения и сравнений этих представлений. Определяющими при выработке концепции создания программы «ДактоМастер» являлись следующие дескрипторы:

• • общие признаки (вершины петель и ориентация папиллярного узора, дельты и характерные для них направления);
• • частные признаки — макродетали (особенности папиллярного узора (начала-окончания, слияния-разветвления и др.);
• • поле касательных направлений;
• • спектральные характеристики всего изображения или его отдельных фрагментов;
• • собственно изображение (пространственное представление) или его фрагменты.

Программа была предназначена для быстрого, удобного и эффективного проведения дактилоскопических исследований. Программа сама вырабатывала предварительные вероятные выводы об идентичности, подобии или различии дактилоскопических изображений. Окончательные выводы могли быть сделаны экспертом-пользователем либо в «ручном» режиме, как это делается в настоящее время при традиционном проведении экспертизы, либо в автоматизированном режиме с использованием блока «ДактоСтандарт» в сочетании с блоком «ДактоЭталон».

ДактоСтандарт — это блок моделирования математической процедуры идентификации или дифференциации любых папиллярных следов и отпечатков как пригодных, так и непригодных для отождествления. Составной частью блока «ДактоСтандарт» являлся «ДактоЭталон» — программа, которая позволяла в автоматизированном режиме рассчитать количество эталонных отрезков в следе папиллярного узора, т. е. определить общую длину линий, выраженную числом дискретных отрезков в 4 мм. Эта величина необходима для расчета пригодности папиллярного узора для идентификации.

ДактоТекст — автоматизированное составление в диалоговом режиме текста экспертного заключения и иллюстрированных таблиц как составной части этого заключения.

Дактограф — справочный блок, который содержит графическое описание более 100 предметов, на которых чаще всего оставляются папиллярные следы (инструменты, оружие и пр.).

Дактохим — текстовый блок, содержащий методические указания по выявлению папиллярных следов на местах происшествия и в лабораторных условиях.

ДактоРобот — блок, в котором должны быть сосредоточены основные сведения о дактилоскопических отпечатках и следах, позволяющих устанавливать определенные закономерности, статистические связи между признаками и характеристиками лиц, оставивших следы.

ДактоПилот — это управляющая программа, которая дает возможность работать в системе «ДактоЭкс» последовательно во всех необходимых блоках.

Развитие и использование алгоритмов и средств, которые позволяли проводить поиск и идентификацию личности по сложным следам пальцев рук, а также иллюстрировать положительные выводы экспертизы в суде.

Когда решался вопрос о пригодности сложных следов для идентификации в АДИС, необходимо было решать задачи, требующие учета факторов, искажающих папиллярные узоры и определяющих действия эксперта в условиях неполноты дактилоскопической информации. Поэтому эта оценка проводилась поэтапно:

• • определение пригодности следа для идентификации по методике проведения дактилоскопической экспертизы;
• • установление соотношения идентификационных признаков следов, пригодных для идентификации и автоматизированного поиска^[6].

Системы автоматизированного анализа изображения, т. е. выделение признаков, сравнительное исследование по выделенным признакам, также являлись составной частью деятельности специалиста, работающего в области криминалистических учетов.

Между технологией автоматизированного поиска отпечатков в регистрационной картотеке и производством экспертных исследований на компьютерах много общего и вместе с тем между ними имеются принципиальные различия^[7]. Эти две системы решают разные задачи.

Задача дактилоскопической картотеки заключается в том, чтобы выделить из базы данных всех, кто в принципе мог бы оставить папиллярный след, обнаруженный на месте происшествия. Автоматизированная картотека выдает перечень подозреваемых в виде списка, т. е. считается, что любой из них мог оставить папиллярный след. Анализируемый папиллярный след мог быть оставлен либо только одним из подозреваемых, либо ни одним из лиц, попавших в список. Задача же экспертной технологии, в отличие от регистрационной, заключается в том, чтобы точно ответить на вопросы, кем конкретно из подозреваемых оставлен след и какова надежность данного идентификационного вывода. Во многих регистрационных картотеках работа велась организационно-территориальным путем, т. е. в одном учреждении работали сотрудники, которые обслуживали регистрационную систему, и эксперты-дактилоскопи-сты. Вначале автоматизированная система выдавала список подозреваемых. На втором этапе на экраны дисплея по этому списку последовательно выдавалось изображение соответствующих отпечатков подозреваемых, затем эксперты в «ручном» режиме проводили исследование и делали необходимые идентификационные или дифференционные выводы.

Регистрационная система имела дело с банком данных, содержащим около сотни миллионов отпечатков, при производстве экспертиз в кругу исследования находились отпечатки нескольких подозреваемых, решение экспертных задач требовало использования более сложных количественных методов.

В регистрационной системе автоматизированная система должна была обрабатывать информацию о каждом отпечатке в тысячные доли секунды и выдавать список подозреваемых по всему банку данных за короткое время.

Из вышесказанного видно, что обе эти системы решали свои задачи, но современные технические средства позволяют объединить эти системы в единую на уровне «экранного совмещения», при котором каждая последовательно и автономно решает свою задачу. Это требует в равной мере владеть не только регистрационной, но и экспертной технологией. Решение этой проблемы не составляет больших трудностей, так как многие сотрудники дактилоскопических регистрационных систем уже сейчас владеют необходимым объемом знаний для того, чтобы в короткий срок освоить работу и с новой автоматизированной системой^[7].

Одной из разработок, показавшей хороший результат, считается программно-технический комплекс для решения задач дактилоскопической регистрации и экспертизы, предложенный В. Ю. Федоровичем^[9]. Рассмотрим модель функционального дактилоскопического комплекса, под которым понимается программно-технический комплекс, объединяющий формализованные решения задач дактилоскопической регистрации и экспертизы и обладающий характеристиками с учетом потребностей экспертной практики.

Основные принципы данной модели функционального дактилоскопического комплекса:

• 1) принцип масштабируемости — возможность системы обрабатывать увеличивающиеся объемы информации. При этом используются технологии, снижающие влияние объема накопленной информации на производительность системы;
• 2) принцип доступности — использование серийной элементной базы. Как справедливо отмечал Н. А. Бердяев, «...техника всегда есть средство, орудие, а не цель. Не может быть технических целей жизни, могут быть лишь технические средства, цели же жизни всегда лежат в другой области, области духа»^[10];
• 3) принцип простоты — создание тонкой технологии слежения и контроля над работой системы, полная «прозрачность» системы для экспертного совета пользователей, наглядный и доступный интерфейс;
• 4) принцип стандартизации — обязательное соблюдение стандартов при решении соответствующих прикладных задач;
• 5) принцип экономичности и надежности — предопределяется недорогой элементной базой, обладающей высокими показателями качества и имеющей гарантированное сервисное обслуживание.

При организации рабочих мест выделялись следующие функции: ввод и анализ дактилоскопической информации, организационное и техническое сопровождение системы.

Функция ввода обеспечивала ввод тестовых данных, а также изображений отпечатков пальцев с дактилокарт и следов; поддерживала автоматическое кодирование дактилокарт и полуавтоматическое кодирование следов. Изображения могли вводиться с планшетного сканера, «живого» сканера, видеоввода и другого внешнего источника. Оператор имел возможность осуществления контроля над расстановкой интегральных характеристик и типов узора. Для снижения нагрузки на оператора была возможна установка порога качества отпечатка каждого дактилоскопического узора, определяемого системой автоматически, ниже которого карты предъявляются для просмотра, а выше — нет. Автоматически осуществлялась группировка тестовых данных, обработанных изображений, индексных характеристик по лицам и карточкам следов, их помещение в базу данных. В некоторых случаях допускалось сканирование изображений, индексных характеристик по лицам и карточкам следов, их помещение в базу данных. В других случаях допускалось сканирование изображений отдельных пальцев и их кодирование с целью обновления карты, уже введенной в базу данных, а также слияние дактилокарт с выбором лучших отпечатков. Сервисная программа автоматизированного контроля правильности кодирования дактилокарт позволяла просматривать сомнительные результаты непосредственно из базы данных.

Функция анализа — просмотр рекомендательных списков по запросам, осуществляя визуальное сравнение изображений отпечатков 10 пальцев рук двух дактилокарт, двух следов, следа и отпечатка. Эксперт имел возможность составить заключение или справку, подготовить и распечатать фототаблицу, иллюстрирующую положительный вывод сравнительного исследования, распечатать цифровую копию дактилокарты и карточку следов. Кроме того, возможны просмотр и коррекция текстовых данных, просмотр изображений отпечатков и следов с возможностью их перекодировки.

Функция организационного и технического сопровождения — обеспечение регистрации операторов и делегирование им допустимых прав доступа, настройки режимов и конфигурации системы. Это возможность:

• — проведения полномасштабного контроля и анализа баз данных по всем ее разделам;
• — задавать параметры рекомендательных списков, порогов качества для процедур автоматического кодирования с целью изменения технологической цепочки ввода данных;
• — управлять приоритетами, прерываниями и удалениями заданий. Также предоставляется право на удаление дактилокарт и следов из базы данных, удаление обработанных запросов на поиск, экспорт дактилокарт и следов. Кроме того, функция сопровождения поддерживает автоматические процедуры ведения оперативных журналов архива базы данных и получения статистических отчетов.

Бесспорно, необходимо обратить внимание на применявшиеся ранее дактилоскопические автоматизированные системы, получившие наибольшее применение в экспертной практике. Совместно с белорусскими коллегами специалисты ЭКЦ МВД России на базе Государственного экспертно-криминалистического центра МВД Республики Беларусь разработали АДИС «Сонда+» (версия 1.0). В этой совместной разработке российских и белорусских ученых ввод дактилоскопических изображений осуществлялся с разрешением не менее 500 точек на дюйм. В программных разработках использовались уникальные методы в части сжатия и хранения изображений отпечатков и следов. В системе применялись четыре основных режима идентификации. Характеристики по надежности и избирательности соответствовали техническим требованиям к АДИС.

Описание папиллярного узора в АДИС «Сонда+» осуществлялось в два этапа. Первый — описание интегральных характеристик узора (т. е. набора направлений, образованных папиллярными линиями, а также расположения центров и дельт — особых мест набора направлений). Второй — описание деталей строения папиллярных линий узора, при котором используются места расположения деталей и их хвостовые углы. При кодировании признаков папиллярного узора и поиске учитывались и многие другие данные, но указанные способы составляли основу описания структуры узора^[11].

Если при первом способе описания узора интегральные особенности достаточно точно определяются автоматически, то при втором, ввиду ряда обстоятельств (неудовлетворительное качество отпечатков и следов рук, наличие временных повреждений папиллярного узора и т. д.) и особенностей построения скелета при кодировании, возникает необходимость изменения оператором мест расположения деталей и их хвостовых углов.

С учетом сравнительно небольшой площади папиллярного узора и высокой плотности признаков большое значение приобретает совпадение особенностей, закодированных автоматически в отпечатке ранее введенной дактилокарты, с действительными особенностями, отмеченными при вводе каждого следа оператором. Здесь особую роль играет умение оператора правильно (с учетом формы и направления папиллярных линий) указать тот или иной признак. Согласно методическим рекомендациям экспертам-криминалистам, если при вводе следа реальный признак смещается более чем на 0,4—0,5 мм (толщину папиллярной линии) или угол ориентации папиллярной линии в месте расположения особенности прорисован с отклонением более чем на 20 градусов, такая особенность признается ложной и признак лучше не учитывать вообще.

В 2000 г. была введена новая версия программного обеспечения АДИС («Дакто-2000») с усовершенствованным алгоритмом поиска.

В том же году МВД России заключило контракт на приобретение АДИС DELTA-S (разработчик фирма Cogent, США) для Главного управления внутренних дел (ГУВД) г. Москвы и ОВД Московского региона.

Фирма Cogent основана в апреле 1990 г. и специализируется в исследовании проблем цифрового анализа и обработки изображений. За короткий срок данной фирме удалось выйти в лидеры по созданию АДИС за рубежом. На сегодняшний день система установлена в Великобритании (5 млн дактилокарт), Таиланде (2,8 млн дактилокарт, база в 40 млн одиночных отпечатков создается там же для службы иммиграции), Италии (2 млн дактилокарт), Словакии (70 000 дактилокарт, 140 000 отпечатков ладоней). Система функционирует в ряде полицейских департаментов США (штате Огайо (1,2 млн дактилокарт), г. Шарлотт (округ Мекленбург, Сев. Каролина, — 80 000 дакти-локарт), г. Онтарио (30 000 дактилокарт), г. Саннивейл (Калифорния, — 30 000 дактилокарт) и др.). Для службы иммиграции и натурализации штата Калифорния (на границе с Мексикой) создается база данных в 500 000 записей по 2 отпечаткам пальцев и база данных объемом в 59 000 дактилокарт. Для массового ввода дактилокарт используется конвертация изображений отпечатков дактилокарт в базу данных пользователей либо силами сотрудников фирмы, либо на стенде пользователя путем создания временных дополнительных рабочих мест^[12].

Фирма имеет на сегодняшний день более 30 % рынка продаж АДИС в мире. Активно проводится сотрудничество фирмы Cogent с ФБР США в рамках крупномасштабной федеральной программы борьбы с преступностью NCIC 2000. Основу технических средств для АДИС составляет продукция ведущей американской фирмы Hewlett-Packard. Программное обеспечение включает: операционную среду — UNIX, Windows; системы управления базами данных — Oracle, Informix, ISAM; сетевое обеспечение — EtherNet.

Фирма проводит внедрение системы, основанной на двух вариантах конфигурации технических средств: с использованием стандартного решения для вычислительных средств от фирмы Hewlett-Packard и технического решения с использованием специализированного процессора собственной разработки РМА (Pattern Matching Accelerator). Выбор той или иной технической реализации определяется необходимым временем обработки и поисков кандидатов по базе данных отпечатков.

Особый интерес представлял специализированный процессор (РМА), подключаемый средствами стандартного интерфейса в процесс обработки изображений. Каждый РМА имеет производительность 30 млрд операций в секунду. Скорость передачи данных по SCSI-интерфейсу между платой РМА с внешними устройствами составляет 27 Мб в секунду, поддерживается возможность подключения до 12 внутренних и 20 внешних винчестеров общим объемом 84x2 Гб (для расчета на 20 млн дактилокарт). В ближайшем будущем разработчики планируют использование в составе системы подобных процессоров со скоростью обработки до 200 000 сличений в секунду.

Состав системы, проектируемой под нужды заказчика, определялся потребностями (по объему) автоматизированных картотек, временем ответа системы на запрос, количеством рабочих станций и количеством запросов в сутки на поиски во всех режимах работы.

Программное обеспечение использовало стандарт сжатия дактилоскопической информации ФБР (WSQ) и стандарты по разработке программ в рамках рекомендаций американского Национального института стандартов и технологий.

При проработке технических, организационных и финансовых вопросов решения проблемы создания полномасштабной интегрированной АДИС специалисты МВД России пришли к выводу, что наиболее передовой является система DELTA-S

фирмы Cogent (системный интегратор фирма «АмериДата»), которая имела по отношению к другим системам следующее преимущества:

• — полную адаптацию к работе экспертов-криминалистов и реализацию системы по модульному принципу, с возможностью наращивания конфигурации АДИС;
• — высокую надежность и избирательность поиска;
• — многоуровневую защиту данных и средства обмена по телекоммуникациям.

Ряд особенностей, такие как работа с разномасштабными изображениями следов, обработка следов ладоней рук, разделение наложенных изображений следов пальцев рук, автоматическая настройка системы для ввода дактилокарт любого формата, организация «залпового» ввода дактилокарт на месте пользователя, реализованы в системе DELTA-S, что очень важно для отечественной экспертной практики. Это было подтверждено в ЭКЦ МВД Республики Словакия. Здесь система реализовывалась на трех уровнях (центральный, региональный и уровень удаленных терминалов по периметру границы), соединенных спутниковой связью.

Процесс ввода изображений папиллярных узоров отпечатков дактилокарт основан на принципах максимальной автоматизации труда эксперта-дактилоскописта с совокупностью принципа необходимой достаточности:

• — производится автоматическая подстройка системы для дактилоскопических карт различного формата, при этом оператор может легко определить любой требуемый формат дактилокарты;
• — осуществляется автоматический контроль качества вводимых изображений папиллярных узоров. Для отпечатков удовлетворительного качества производится автоматическое определение интегральных характеристик и деталей папиллярного узора;
• — производится автоматическая классификация типов/ви-дов папиллярных узоров отпечатков. В случае возникновения затруднений при классификации узоров, система предусматривает диалоговый режим с экспертом-дактилоскопистом для разрешения создавшейся ситуации;
• — имеется возможность автоматической замены изображений папиллярных узоров отпечатков низкого качества на изображения отпечатков лучшего качества, в случае идентификации отпечатков дактилокарты одного и того же субъекта.

Программное обеспечение обработки следов обладало отличительными свойствами, позволяющими значительно облегчить работу эксперту-дактилоскописту:

• — возможность использования различных сервисных функций для определения отдельных деталей папиллярного узора (различные фильтрации изображения в целом и отдельных участков, управление контрастностью-яркостью, использование режима «лупы» и т. д.);
• — возможность создания на экране дисплея трехмерных изображений папиллярных узоров;
• — разделение изображений наложенных следов;
• — обработка следов, имеющих масштаб, отличный от масштаба 1:1;
• — автоматическая оценка качества изображения следа с целью дальнейшего определения интегральных характеристик и деталей папиллярного узора;
• — возможность улучшения избирательности программного обеспечения АДИС за счет выделения экспертом-дактилоскопи-стом отдельных дактилоскопических признаков на изображении следа.

Программно-технический комплекс АДИС позволял вводить изображения следов, выполненных в виде фотографических репродукций, с дактилоскопических пленок и непосредственно с предметов, изъятых с мест нераскрытых преступлений. Кроме того, изображения следов и отпечатков могли быть преобразованы в наиболее распространенные графические форматы представления данных (TIFF, GIF, PCX и т. д.). Аналогично система могла обрабатывать импортированные изображения следов и отпечатков в указанных графических форматах.

В базе данных АДИС изображения отпечатков и следов хранились в сжатом виде, который определялся программным решением от фирмы Cogent в соответствии со стандартом WSQ (сертификат ФБР США). Использование данного решения позволяло получить оптимальное сочетание объема и качества хранимого изображения.

На современном этапе развития на вооружении ОВД в России стоит автоматизированная система «Папилон». Она предназначена для автоматизации оперативно-справочных и оперативно-разыскных дактилоскопических учетов ОВД. Областью применения АДИС «Папилон» является автоматизация обработки дактилоскопической информации как на местном (районном, городском), так и на централизованном (областном, республиканском, региональном) уровнях.

АДИС «Папилон» обеспечивает создание, хранение и функционирование электронной базы данных дактилокарт и следов, автоматизацию процесса дактилоскопической идентификации для решения большого круга задач:

• • установление личности по отпечаткам и следам пальцев рук и ладоней, в том числе путем проведения оперативных проверок по оттиску пальца в режиме реального времени;
• • идентификация неопознанных трупов;
• • установление причастности личности к ранее совершенным преступлениям;
• • объединение преступлений, совершенных одним и тем же лицом.

АДИС «Папилон» широко применяется в России для автоматизации дактилоскопических учетов, формируемых в рамках выполнения Федерального закона от 25.07.1998 № 128-ФЗ «О государственной дактилоскопической регистрации в Российской Федерации», в том числе и криминалистических учетов. Все крупнейшие российские автоматизированные банки данных дактилоскопической информации федерального, окружного, регионального и районного уровня построены на базе АДИС «Папилон». В электронный формат АДИС «Папилон» переведены практически все бумажные дактилоскопические учеты страны^[13].

Пользователями АДИС «Папилон» в России являются подразделения Министерства внутренних дел, Федеральной службы безопасности, Федеральной службы исполнения наказаний и Министерства обороны.

Возможности АД ИС «Папилон»:

• • ввод в базу данных и хранение в ней электронных дакти-локарт, включающих в себя текстовую информацию, отпечатки пальцев и ладоней, контрольные оттиски, дактилоскопическую формулу, фотоизображения внешности и особых примет, словесное описание внешности;
• • ввод в базу данных и хранение в ней следов пальцев рук и ладоней, изъятых с мест преступлений;

• • импорт/экспорт дактилокарт и следов в форматах МВД России, Интерпола, ФБР;
• • автоматические поиски «карта — карта», «карта — след (пальца, ладони)», «след (пальца, ладони) — карта», «след (пальца, ладони) — след (пальца, ладони)» для каждой вводимой в базу данных дактилокарты или следа;
• • автоматический поиск по словесному описанию внешности;
• • автоматизированное составление дактилоскопической формулы;
• • ведение автоматизированного дактилоскопического учета — получение выборок из базы данных, сортировка списков базы данных, удаление и редактирование записей и т. д.;
• • просмотр и печать текстовой и графической информации (отпечатки, следы, фотоизображения);
• • печать документов, списков, справок, статистической информации;
• • построение распределенных систем, удаленный ввод дактилоскопической информации, удаленный доступ к Центральной базе данных;
• • взаимодействие с другими видами автоматизированных учетов.

В АДИС «Папилон» применяется детальное описание папиллярных узоров и многоуровневый подход к их сравнению. Первый уровень сравнения — тип узора, затем следуют положение дельт и центров, гребневый счет «дельта — дельта» и «дельта — центр», массив направлений потока папиллярных линий и маска неиспользуемых мест, расположение и направление мелких особенностей, и далее — гребневый счет и связность между мелкими особенностями — топологические характеристики, являющиеся самым мощным инструментом при сравнении.

До конечного этапа сравнения, потребляющего большую часть времени, доходит небольшое количество узоров, поскольку значительная их часть отсеивается на первых уровнях.

Топологический подход к описанию узоров и многоуровневый способ их сравнения обеспечивают очень высокую избирательность поиска, превосходящую избирательность систем, описывающих только положение и направление мелких особенностей.

Точность автоматического кодирования папиллярного узора является одной из важнейших характеристик АДИС. В АДИС «Папилон» автоматический кодер великолепно справляетсяс задачами распознавания папиллярного узора, обнаружения мелких особенностей и описания их параметров (координаты, направление, гребневый счет и связность) (рис. 4.1).

Тип узора, положение центров и дельт

Потоки

Мелкие особенности

Гребневый счет и связность

Рис. 4.1. Элементы описания и сравнения

Кодирование отпечатков дактилокарты производится автоматически (рис. 4.2). Участие оператора ограничивается контролем на этапе определения типа узора и интегральных особенностей для исключения погрешностей обработки отпечатков со шрамами, врожденными аномалиями и грубыми дефектами прокатки.

Специальные фильтры отсекают области с разрушенной структурой, отделяют от шума и усиливают области, в которых из-за грязи, недостатка или избытка красителя узор является слабым. Успешно обрабатываются как очень тонкие, так и очень толстые папиллярные линии.

Рис. 4.2. Окно кодирования дактилокарт

Как показала практика, реализованные в АДИС «Папилон» алгоритмы фильтрации и кодирования обеспечивают очень высокие поисковые характеристики системы при сравнениях «карта — карта» на любом массиве дактилокарт без предварительного отбора по качеству.

Кодирование следа носит полуавтоматический характер и проводится под контролем оператора, независимо от их качественных характеристик и версии АДИС «Папилон»^[14]. Уникальный алгоритм распознавания позволяет восстановить след, искаженный наложением другого следа или текстурой фона. За счет этого расширяется доля следов, пригодных для идентификации.

АДИС «Папилон» работает со следами и отпечатками ладоней так же уверенно, как со следами и отпечатками пальцев. Кодирование отпечатков ладоней — автоматическое, следов — полуавтоматическое. АДИС позволяет вводить следы пальцев или ладоней в произвольном масштабе.

Патентованная технология ASC (AutoScaling) компенсирует любые масштабные изменения папиллярного узора (возрастные, трупные, фотосъемка с неизвестным масштабом). Для сжатия дактилоскопических изображений используется разработанный на предприятии и сертифицированный в ФБР США метод WSQ-компрессии. Максимальное сжатие — 1:15.

Вышеописанные алгоритмы характеризуют возможности программного обеспечения АДИС «Папилон» седьмой версии. Следует отметить, что в ряде ЭКП территориальных органов и в ЭКЦ МВД России используется программное обеспечение АДИС «Папилон» восьмой версии с более совершенными поисковыми алгоритмами и упрощенной технологией кодирования дактилокарт и следов рук. Так, при вводе дактилокарт и следов в базу данных интегральные признаки и система координат не устанавливаются. Поиск в АДИС осуществляется только по топологическим характеристикам следов и отпечатков рук. Дактилокарты хорошего качества (качество отпечатков свыше 40 %) автоматически направляются на проверку по базе данных. Исключения составляют дактилокарты лиц, у которых при сверке отпечатков пальцев обнаружено их совпадение либо нарушение порядка прокатки. Такие дактилокарты система автоматически направляет на этап кодирования.

Ввод изображений дактилокарты осуществляется несколькими способами:

• — импорт электронных дактилокарт (из систем Папилон «Живой сканер», АДИС «Папилон» — в собственном формате, из АДИС других типов — в формате ANSI/NIST);
• — сканирование с бумажных носителей;
• — из файлов формата TIFF.

Система позволяет создавать словесные портреты лиц, на которых составляются дактилокарты, хранить их в базе данных в составе дактилокарты и организовать по ним поиски. Словесные портреты и запросы на поиск составляются с использованием встроенных справочников, обеспечивая единство терминологии и точность в описании внешности. Результаты поиска выводятся на экран в виде альбома с подборкой фотографий.

Ввод следов пальцев и ладоней осуществляется путем сканирования с карточек и дактилоскопических пленок, съемкой видеокамерой или цифровым фотоаппаратом или из файлов формата TIFF.

АДИС «Папилон» работает под управлением операционной системы Linux. В качестве вычислительной платформы для комплексов АДИС «Папилон» используется оборудование с гарантированными параметрами надежности и производительности, имеющее оптимальное соотношение цены и эксплуатационных характеристик, обеспечивающее возможность замены отдельных компонентов, их модификацию и совершенствование комплекса с минимальными затратами.

АДИС «Папилон» обеспечивает возможность организации многоуровневых территориально-распределенных учетов в следующем соответствии: Центральная АДИС (ЦАДИС) + сеть удаленных станций АДИС, связанных с ЦАДИС.

Уровни автоматизации дактилоскопических учетов представляют:

• 1) локальные (районные) АДИС, рассчитанные на объем базы данных 20—90 тыс. дактилокарт. Как правило, состоят из 1—3 станций, связанных локальной вычислительной сетью. Применяются в районных ОВД и ОВД небольших городов;
• 2) региональные (в том числе окружные) АДИС, рассчитанные на объем базы данных 100 тыс. — 20 млн дактилокарт. Применяются для автоматизации учетов крупных административных образований (крупные города, области, республики). Состоят из Центрального комплекса АДИС, как правило, объединяющего учет Информационного центра (ИЦ) и ЭКЦ региона, и распределенной сети локальных станций АДИС I-го уровня (станций удаленного доступа). В России АДИС «Папилон» признана типовой системой для автоматизации региональных учетов;
• 3) федеральные АДИС. Применяются для автоматизации государственных дактилоскопических учетов. Состоят из Центрального федерального комплекса, связанного с Центральными комплексами регионов;

4) национальные АДИС. Применяются для объединения учетов всех уровней. В России создана такая система — федеральная АДИС-ГИЦ (в ГИАЦ МВД России). Емкость базы данных АДИС-ГИЦ составляет более 70 млн дактилокарт (рис. 4.3).

Межрегиональная АДИС

Межрегиональная АДИС

Рис. 43. Масштабная схема АДИС «Папилон»

В настоящее время во всех ЭКП федерального, регионального и районного уровней ведение учета следов рук осуществляется в виде электронных баз данных. Автоматизированный режим ведения учета осуществляется с использованием централизованной интегрированной автоматизированной дактилоскопической информационной системы МВД России (ЦИАД ИС-МВД), позволяющей оперативно осуществлять десятки миллионов проверок в год^[15].

Средства защиты информации, примененные в АДИС «Папилон», обеспечивают:

• • защиту информации от несанкционированной модификации, умышленного или случайного разрушения на всех этапах ее обработки, хранения и передачи;
• • аутентификацию сторон, производящих обмен информацией (подтверждение подлинности отправителя и получателя);
• • разграничение прав пользователей и обслуживающего персонала при доступе к информационным ресурсам АДИС;
• • возможность доказательства неправомочности действий пользователей и обслуживающего персонала АДИС;
• • дублирование информации путем создания резервных копий.

Одним из важных условий повышения результативности работы АДИС является использование современных цифровых технологий ввода дактилоскопической информации, призванных заменить традиционное чернильное дактилоскопирование и сканирование бумажных носителей на планшетных сканерах.

Цифровые технологии ввода, основанные на применении электронных дактилоскопических сканеров, позволяют наиболее точно фиксировать изображения дактилоскопических отпечатков и формировать высококачественные дактилоскопические массивы.

Высокое качество отпечатков гарантирует высокую точность автоматического распознавания и кодирования изображений в АДИС и, как следствие, повышение ее важнейших поисковых характеристик (надежность, избирательность, быстродействие) .

Помимо кардинального улучшения качества дактилоскопических массивов, применение дактилоскопических сканеров позволяет решать еще ряд важнейших задач, возникающих при построении систем дактилоскопической идентификации:

• • обеспечение высокой оперативности ввода информации в АДИС (исключается этап создания и сканирования бумажных дактилокарт);
• • обеспечение удаленной передачи информации из системы электронного дактилоскопирования в АДИС по телекоммуникационным каналам;
• • обеспечение минимизации влияния человеческого фактора при регистрации дактилоскопической информации.

Широкое применение АДИС для нужд правоохранительных органов, возросший интерес к применению методов дактилоскопической идентификации личности в гражданских системах безопасности повлекли за собой рост предложений дактилоскопических сканеров от фирм-производителей всего мира.

Сегодня на рынке присутствует множество моделей сканеров отпечатков пальцев и ладоней различного типа (оптические, емкостные, термические, электромагнитные и т. д.).

При создании идентификационных систем наибольшее распространение получили оптические дактилоскопические сканеры, первые из которых появились более 50 лет назад.

Качественные оптические сканеры формируют изображения с лучшими характеристиками по разрешению и динамическому диапазону по сравнению с другими типами приборов.

Система электронного дактилоскопирования носит название «Папилон “Живой сканер”»^[16].

Система предназначена для создания электронных дактилокарт заданной формы, которые заносятся в собственную базу данных и могут быть переданы по каналам связи в АДИС «Папилон» или другую дактилоскопическую базу данных.

Система позволяет включить в состав дактилокарты качественные фотографические изображения дактилоскопируемого лица и его особых примет. Система поддерживает поиски по отпечатку пальца и текстовым данным в собственной базе данных дактилокарт.

Как правило, комплекс Папилон «Живой сканер» связан с автоматизированной дактилоскопической информационно-поисковой системой АДИС «Папилон». В этом случае его называют станцией дактилоскопирования или станцией регистрации. Если в состав установленного программного обеспечения, помимо Папилон «Живой сканер», входит и Папилон «Фильтр», комплекс называют станцией регистрации и оперативных проверок.

Специализированные дактилоскопические сканеры «Папилон» обеспечивают формирование качественных информативных изображений даже для «плохих» пальцев (излишне сухих, с низким рельефом папиллярного узора, со стертым папиллярным узором, так называемых пальцев домохозяйки и т. д.). Оптическая схема сканеров «Папилон» позволяет решить проблему сканирования потных пальцев. Программные алгоритмы максимально компенсируют смазывание изображения, возникающее при прокатке пальца (рис. 4.4).

В настоящее время на вооружении в дежурных частях территориальных органов МВД России состоит многофункциональная дактилоскопическая станция бескраскового дактилоскопирования и оперативных проверок МДС-45с (рис. 4.5).

Станция предназначена для осуществления дактилоскопической регистрации и ежедневных оперативных проверок задержанных лиц и иных категорий граждан, представляющих оперативный интерес. Функциональные возможности станции позволяют осуществлять:

• • создание электронных дактилокарт методом бескраскового дактилоскопирования (установочные данные, отпечатки всех 10 пальцев, контрольные оттиски, оттиски ладоней, фотоизображения внешности и особых примет, словесное описание);
• • хранение электронных дактилокарт в базе данных самой станции;
• • печать дактилокарт;
• • передачу электронных дактилокарт в базу данных центральной АДИС;
• • оперативную проверку личности по оттиску пальца по базе данных самой системы (на предмет наличия данных проверяемого лица);
• • оперативную проверку по оттиску пальца по базе данных центральной АДИС для выявления имеющейся информации на проверяемое лицо.

Сухой палец Влажный палец Влажный палец

на «Живом сканере»

Рис. 4.4. Формирование изображения при сканировании

Процесс создания электронной дактилокарты или проведения дактилоскопирования лица с помощью устройств бес-краскового дактилоскопирования осуществляется на базе программных автоматизированных систем^[17].

Создание электронной дактилокарты на станции «Папилон МДС 45с» максимально автоматизировано и доступно широкому кругу сотрудников ОВД, не имеющих специальной подготовки в области дактилоскопии.

Рис. 4.5. Многофункциональная дактилоскопическая станция бескраскового дактилоскопирования и оперативных проверок МДС-45с

Программный интерфейс системы удобен, интуитивно понятен и обеспечивает:

• • выбор необходимой формы дактилокарты и заполнение ее полей текстовыми данными с использованием встроенных справочников и словарей;
• • автоматическое обнаружение пальца/пальцев/ладони на чувствительной поверхности дактилоскопического сканера и его автоматическое начало сканирования;
• • визуальный контроль процесса сканирования;
• • автоматический контроль качества получаемых изображений и в результате их неудовлетворительного качества наличие возможности повторного сканирования каждого отпечатка или оттиска для достижения наилучшего результата;
• • автоматический контроль правильной последовательности сканирования дактилоскопических изображений и соответствия прокатанных отпечатков пальцев контрольным оттискам, сообщения оператору в случае ошибки;

• автоматический переход к сканированию следующего изображения при хорошем качестве предыдущего^[18].

Станция может быть использована для ввода и передачи в центральную АДИС дактилоскопической информации с бумажных дактилокарт и карточек следов.

В АДИС «Папилон» максимально автоматизированы все технологические процессы обработки дактилоскопической информации. Высочайшие характеристики надежности и избирательности системы обеспечивают минимальный размер рекомендательных списков.

Современное развитие отечественных и зарубежных компьютерных технологий обеспечивает рост автоматизации всех направлений деятельности человека.

В последнее десятилетие криминалисты были свидетелями революционных изменений в дактилоскопической регистрации, именно благодаря использованию в этой области компьютеров. Эти изменения привели к тому, что во всех крупных странах основными видами регистрационных систем стали монодактилоскопические системы, позволяющие использовать для розыска преступников папиллярные следы, которые были обнаружены на месте происшествия. Если раньше монодактилоскопические картотеки были в известной степени обузой для регистрационных бюро — «возни» с ними было много, а результаты всегда были незначительными, — то теперь автоматизация коренным образом изменила это положение.

Будущее — за совершенными АРМ экспертов-криминалистов. Внедрение современных АДИС, используемых в настоящее время в практике, уже позволяет говорить об эффективности таких систем в работе экспертов-дактилоскопистов и специалистов, работающих в области криминалистических учетов.

Вопросы для самоконтроля

• 1. Что означает специальный способ сравнения «морфинг-сведение»?
• 2. Какова практическая ценность проведения идентификационного исследования способом «морфинг-сведение»?

• 3. Что такое автоматизированное рабочее место эксперта — «Дак-тоЭкс»?
• 4. В чем различие между технологией автоматизированного поиска отпечатков в регистрационной картотеке и производством экспертных исследований на компьютере?
• 5. Какая автоматизированная система используется ОВД на современном этапе и каково ее значение?

Авторы: Проткин Алексей, Бондаренко Роза, Сафонов Андрей, Татарчук Алла, Устинов Вадим

• [1] См.: Пивоваров А. П., Федорович В. Ю. Морфинг-сведение криминалистических объектов при проведении экспертизы в системе DEX // Международная конференция «Информатизация правоохранительных систем». М., 1997. С. 168—170.
• [2] См.: Бондаренко Р. В. Автоматизация в дактилоскопии : учеб, пособие. М. : Щит-М, 2013. С. 45.
• [3] См.: Елисеев В. Н. ДактоМастер — автоматизированная система анализа изображений папиллярных узоров при производстве дактилоскопической экспертизы // Папиллярные узоры. Идентификация и определение характеристик личности (дактилоскопия и дерматоглифика). М., 2002. С. 294—304.
• [4] См.: Бондаренко Р. В. Автоматизация в дактилоскопии. С. 46.
• [5] См.: Российская Е. Р. Некоторые аспекты теории методов экспертного исследования // Актуальные проблемы криминалистического обеспечения расследования преступлений : сб. науч. тр. Акад. МВД России. М., 1996. С. 137—143.
• [6] См.: Особенности исследования некоторых объектов традиционной криминалистической экспертизы : учеб, пособие / науч. ред. В. А. Снетков. М. : ЭКЦ МВД России, 1993.
• [7] См.: Эджубов Л. Г. Статистическая дактилоскопия. М. : Городец, 1999.
• [8] См.: Эджубов Л. Г. Статистическая дактилоскопия. М. : Городец, 1999.
• [9] См.: Федорович В. Ю. Концепция функционального компьютера для деятельности экспертно-криминалистических подразделений органов внутренних дел // Компьютерные технологии в криминалистике и информационная безопасность : труды Академии. М. : Акад, управ. МВД России, 1997. С. 88—93.
• [10] Бердяев Н. А. Человек и машина (проблема социологии и метафизики техники) // Вопросы философии. 1989. № 2.
• [11] См.: Бондаренко Р. В. Автоматизация в дактилоскопии. С. 53.
• [12] См.: Бондаренко Р. В. Автоматизация в дактилоскопии. С. 54—55.
• [13] См.: Криминалистическая техника : учебник / под ред. К. Е. Демина. М. : Изд-во Юрид. ин-та МИИТ, 2019. С. 357—358.
• [14] См.: Криминалистическая техника : учебник / под ред. К. Е. Демина. С. 359—361.
• [15] См.: Приказ МВД России от 24.12.2015 № 1229 «Вопросы эксплуатации централизованной интегрированной автоматизированной дактилоскопической информационной системы Министерства внутренних дел Российской Федерации».
• [16] См.: Криминалистическая техника : учебник / под ред. К. Е. Демина. С. 363—364.
• [17] См.: Современные способы дактилоскопирования, используемые в правоохранительных органах Российской Федерации : учеб.-практ. пособие / А. А. Сафонов [и др.]. Краснослободск, 2017. С. 16.
• [18] См.: Алгоритмизация процесса дактилоскопирования с использованием устройств бескраскового дактилоскопирования : наглядно-практ. пособие / А. А. Сафонов [и др.]. М. : Изд-во МосУ МВД России, 2017. С. 5—6.